Big Data Entwicklung

Big Data Lösungen sind in der modernen Geschäftswelt äußerst lohnenswert. Ihre Integration lässt die operative Effizienz des Unternehmens in die Höhe schießen und steigert erheblich die Einnahmen. SCAND-Entwickler haben Erfahrung im Umgang mit Big Data Lösungen, können diese nahtlos in Ihre bestehenden Systeme integrieren und stimmen die Tools und Technologien aufeinander ab.

Big Data Entwicklungsdienstleistungen

Die Mehrheit unserer Kunden wendet sich an uns, da ihre bestehenden Lösungen nicht in der Lage sind, große Mengen unstrukturierter Daten sicher und effizient zu verarbeiten. In den letzten 10 Jahren haben unsere Spezialisten eine Vielzahl von schlüsselfertigen Big Data Lösungen entwickelt und in laufende Softwareprojekte oder bestehende Systeme integriert.

  • Entwicklung von Big Data-Systemen
  • Integration und Verarbeitung von Big Data
  • Big Data Beratung
  • Big Data Analytics Lösungen
  • Big Data Management und Support
  • Big Data Testdienstleistungen

Big Data Kompetenzen

Mit über 10 Jahren Erfahrung und einer Reihe erfolgreicher Projekte hat SCAND ein Expertenlevel im Umgang mit riesigen Datenmengen erreicht und diese in leistungsstarke Geschäftstools verwandelt. Das SCAND-Team baut auf der Grundlage führender Big-Data-Technologien strategische Lösungen auf, die den Zielen unserer Kunden entsprechen. Unsere Expertise in der Entwicklung von Big Data-Software umfasst:

Data Storage

Die meisten unserer Kunden wandten sich an SCAND, um große Datenmengen zu speichern, zu verwalten und abzurufen. Wir helfen ihnen bei der Auswahl der besten und effektivsten Speichermethode, abhängig von der Menge, Geschwindigkeit und Vielfalt der Daten. Unsere Big Data-Speicherlösungen unterstützen alle Arten von strukturierten oder unstrukturierten Daten, Anwendungen und verschiedenen Speichersystemen und helfen unseren Kunden dabei, hochleistungsfähige, skalierbare und kosteneffiziente Lösungen zu geringeren Kosten bereitzustellen.

Datenmanagement

Unsere Big-Data-Verwaltungslösungen unterstützen Sie bei der effektiven Migration, Speicherung, Replikation und Analyse von Daten. Wir verwenden bewährte Datenverwaltungstechnologien, um sicherzustellen, dass unsere Kunden ihre Daten gut organisiert, leicht zugänglich und sicher aufbewahren können.

Datenvisualisierung

Mit den von uns gelieferten Datenvisualisierungslösungen können unsere Kunden ihre Präsentationen um eine zusätzliche Dimension erweitern und wichtige Statistiken zusammenhängend anzeigen. Ausgehend von der Datenanalyse entwickeln wir Lösungen, die zur Erstellung interaktiver Berichte, Dashboards, interaktiver Präsentationen für Mobilgeräte und Web-Apps usw. verwendet werden können.

Predictive Analytics

Data Mining-Lösungen in Kombination mit statistischen Analysen und automatisierten Algorithmen für maschinelles Lernen helfen unseren Kunden dabei, unbezahlbare Daten für ihren Erfolg zu ermitteln. Wir liefern Lösungen, mit denen alle Daten aus den von unseren Kunden angegebenen Quellen sorgfältig und schnell analysiert werden, damit sie nicht ihre Zeit damit verschwenden müssen, eine Nadel im Heuhaufen zu finden.

Cloud Computing

Wir verwenden Cloud Computing für die Speicherung, Verwaltung und den Support von Big Data. Abhängig vom Budget und der Datensicherheitsstufe empfehlen wir unseren Kunden private oder hybride Cloud-Speicheroptionen, um die Speicherkapazität je nach Bedarf zu erhöhen oder zu verringern. Durch den Einsatz von Cloud Computing können wir unseren Kunden skalierbarere, flexiblere, kostengünstigere und sicherere Big Data-Lösungen anbieten.

Branchen

Die neuesten Innovationen im Bereich von Geschäftsanalytik sind uns ein Anliegen und der schnelle Weg in Ihre Projekte gehört zu unserem professionellen Charisma. Wir arbeiten mit den Kunden aus folgenden Bereichen zusammen:

Technologien & Tools

Languages & Frameworks

  • Hadoop
  • Hive
  • Pig
  • Python
  • Scala
  • Storm
  • Spark

Cloud-Plattformen

  • AWS
  • Google Cloud
  • Microsoft Azure
  • Rackspace
  • Heroku

Datenbanken

  • MongoDB
  • Cassandra
  • HBase
  • Redis
  • CouchDB

Andere Technologien

  • QlikView
  • ElasticSearch
  • Solr
  • Kafka
  • Pentaho

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