Big Data Softwareentwicklung

Big Data Lösungen sind in der modernen Geschäftswelt äußerst lohnenswert. Ihre Integration lässt die operative Effizienz des Unternehmens in die Höhe schießen und steigert erheblich die Einnahmen. SCAND-Entwickler haben Erfahrung im Umgang mit Big Data Lösungen, können diese nahtlos in Ihre bestehenden Systeme integrieren und stimmen die Tools und Technologien aufeinander ab.

Big Data Entwicklungsdienstleistungen

Die Mehrheit unserer Kunden wendet sich an uns, da ihre bestehenden Lösungen nicht in der Lage sind, große Mengen unstrukturierter Daten sicher und effizient zu verarbeiten. In den letzten 10 Jahren haben unsere Spezialisten eine Vielzahl von schlüsselfertigen Big Data Lösungen entwickelt und in laufende Softwareprojekte oder bestehende Systeme integriert.

  • Entwicklung von Big Data-Anwendungen
  • Integration und Verarbeitung von Big Data
  • Big Data Beratung
  • Big Data Analytik Dienstleistungen
  • Big Data Management und Support
  • Big Data Testdienstleistungen

Big Data Kompetenzen

Die Mehrheit unserer Kunden wendet sich an uns, da ihre bestehenden Lösungen nicht in der Lage sind, große Mengen unstrukturierter Daten sicher und effizient zu verarbeiten. In den letzten 10 Jahren haben unsere Spezialisten eine Vielzahl von schlüsselfertigen Big Data Lösungen entwickelt und in laufende Softwareprojekte oder bestehende Systeme integriert.

  • Entwicklung von Big Data Anwendungen
  • Integration und Verarbeitung von Big Data
  • Big Data Beratung
  • Big Data Analytik Dienstleistungen
  • Big Data Management und Support
  • Big Data Testdienstleistungen

Branchen

Die neuesten Innovationen im Bereich von Geschäftsanalytik sind uns ein Anliegen und der schnelle Weg in Ihre Projekte gehört zu unserem professionellen Charisma. Wir arbeiten mit den Kunden aus folgenden Bereichen zusammen:

Technologien & Tools

Languages & Frameworks

  • Hadoop
  • Hive
  • Pig
  • Python
  • Scala
  • Storm
  • Spark

Cloud-Plattformen

  • AWS
  • Google Cloud
  • Microsoft Azure
  • Rackspace
  • Heroku

Datenbanken

  • MongoDB
  • Cassandra
  • HBase
  • Redis
  • CouchDB

Andere Technologien

  • QlikView
  • ElasticSearch
  • Solr
  • Kafka
  • Pentaho

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