KI-gestütztes mehrsprachiges PIM in Fertigung & Elektrotechnik

Auftragsgeber

Unser Kunde war ein globaler Hersteller in der Elektro- und Kabelindustrie, der Stromkabel, industrielle Verkabelungssysteme und elektrische Komponenten für Bau-, Infrastruktur-, Energie- und Industrieautomatisierungsprojekte liefert. Das Unternehmen war weltweit tätig und vertrieb seine Produkte in Dutzenden von Märkten, jeweils mit eigenen regulatorischen, sprachlichen und dokumentationsbezogenen Anforderungen.

Das Produktportfolio umfasste Tausende von SKUs mit hochdetaillierten technischen Spezifikationen. Jedes Produkt musste mit korrekter, konformer und aktueller Dokumentation bereitgestellt werden, einschließlich Installationsanleitungen, Sicherheitshinweisen und technischen Datenblättern, in 24 Sprachen.

Herausforderung

Der Kunde sah sich mit mehreren Herausforderungen konfrontiert, die aufgrund von Größe, Komplexität und der Notwendigkeit, verschiedene Vorschriften einzuhalten, einen individuellen Ansatz in der Entwicklung von Enterprise-Software erforderten:

• Die Produkte waren durch Hunderte elektrischer, mechanischer, umweltbezogener und regulatorischer Attribute gekennzeichnet.
• Technische Produktdaten und Dokumentationen mussten in bis zu 24 Sprachen identisch und konsistent sein.
• Handbücher bestanden aus strukturierten Daten, Freitexten, Tabellen, Symbolen usw.
• Manuelle Übersetzung, Validierung und Prüfung führten zu Verzögerungen, Inkonsistenzen und hohen Betriebskosten.
• Ungenauigkeiten oder veraltete Informationen in Handbüchern führten zu fehlerhaften Installationen, Sicherheitsrisiken und Verstößen gegen Vorschriften.

Zentrale Zielsetzungen

Zur Lösung der identifizierten Herausforderungen konzentrierten sich unsere PIM-Entwicklungsleistungen auf folgende Ziele:

• Schaffung einer Single Source of Truth (SSOT) für mehrsprachige Produktdaten und Dokumentationen.
• Einsatz KI-gestützter Workflows zur Reduzierung von Übersetzungs- und Prüfaufwand.
• Implementierung deterministischer, regelbasierter Validierung der Vollständigkeit und Konsistenz von Inhalten.
• Sicherstellung der Möglichkeit, Produktanleitungen auf Basis von Vorlagen zu erstellen.
• Automatisierung der Dokumentationserstellung mithilfe asynchroner Pipelines.
• Gewährleistung, dass nur validierte und von Menschen freigegebene Inhalte an nachgelagerte Systeme verteilt werden.

Über das Projekt

Wir entwickelten und implementierten eine Enterprise-PIM-Lösung mit Fokus auf mehrsprachiges Datenmanagement und automatisierte Dokumentations-Workflows. Das System zentralisierte strukturierte Produktattribute, mehrsprachige Inhalte, Layouts und Tabellen, während KI-gestützte Services die Übersetzung, Konsistenzprüfung und automatische Erstellung von Inhaltsentwürfen unterstützten.Eines der zentralen Architekturprinzipien war die Automatisierung von Prozessen mit großen Inhaltsmengen, ohne redaktionelle oder Freigabeprozesse zu blockieren. Übersetzung, Verifizierung und Erstellung von Anleitungen wurden asynchron über ereignisgesteuerte Pipelines durchgeführt, wodurch die Vollständigkeit und Freigabe aller exportierten Inhalte sichergestellt wurde.

Region:Global

Branche:Elektrotechnik, Kabel- & Verkabelungssysteme

Zeitrahmen:18 Monate

Umsetzung

Wir lieferten eine skalierbare, KI-gestützte PIM-Plattform, die auf Hersteller im Bereich Elektrotechnik zugeschnitten ist, die in mehreren Märkten tätig sind. Die Lösung kombinierte strukturierte Produktmodellierung, mehrsprachiges Content-Management, deterministische Validierungsregeln und KI-gestützte Automatisierung, wobei die finale Kontrolle konsequent beim Menschen blieb.Das System wurde in einer containerisierten, cloudfähigen Umgebung bereitgestellt und in die ERP-, PLM-, CMS- und E-Commerce-Plattformen des Kunden integriert.

Hauptfunktionen

• Zentrale Verwaltung komplexer Produktdaten mit Hunderten strukturierter Attribute für elektrische, mechanische, sicherheitsrelevante und Compliance-Parameter.
• Sprachsensitives Datenmodell mit Unterstützung für bis zu 24 parallele Sprachversionen inklusive vollständiger Versionierung und Audit-Trails.
• Regelbasierte Validierung zur Durchsetzung verpflichtender Attribute, Formate und marktspezifischer Anforderungen vor der Veröffentlichung.
• KI-gestützte Übersetzung von Produktbeschreibungen, Warnhinweisen und Anleitungen mit Terminologiekontrolle und Human-in-the-Loop-Überprüfung.
• KI-gestützte Erkennung von Inkonsistenzen und Konflikten zwischen verschiedenen Sprachen.
• Vorlagenbasierte Erstellung von Produktanleitungen mit wiederverwendbaren Bausteinen und dynamischen Platzhaltern, die mit validierten PIM-Daten verknüpft sind.
• KI-gestützte Generierung von Entwürfen für Anleitungen mit bedingter Logik für markt- oder konfigurationsspezifische Varianten.
• Asynchrone, ereignisgesteuerte Verarbeitung von Übersetzung, Validierung und Dokumentenerstellung zur Unterstützung nicht blockierender redaktioneller Workflows.

Technologie und Aufbau

Um groß angelegtes mehrsprachiges Content-Management, KI-gestützte Workflows und die Integration in Enterprise-Systeme zu ermöglichen, haben wir folgenden Technologie-Stack gewählt:

• Backend: Java Spring Boot
• Frontend/UI: React
• Datenbank: PostgreSQL
• KI-Services: Large Language Models (LLMs)
• Asynchrone Verarbeitung: Message Queues, ereignisgesteuerte Background-Worker
• Dokumenten-Engine: Vorlagenbasierte Layout- und Tabellen-Generierung
• Integration: REST-APIs, ERP, PLM, CMS, E-Commerce
• Bereitstellung: Docker, Kubernetes, CI/CD-Pipelines
• Sicherheit: Rollenbasierter Zugriff, SSO, Audit-Logging

Nutzer-Workflow

• Produktdatenmanagement: Ingenieure pflegen strukturierte technische Parameter im PIM, während regelbasierte Validierung die Vollständigkeit sicherstellt.
• KI-gestützte Übersetzung & Prüfung: KI-Services erstellen Übersetzungsentwürfe, während sich Redakteure auf die Prüfung und Freigabe regulierter oder gekennzeichneter Inhalte konzentrieren.
• Vorlagenbasierte Erstellung: Technische Redakteure definieren Anleitungs-Templates mithilfe strukturierter Bausteine und dynamischer Platzhalter.
• Validierung & Entwurfsgenerierung: Regelbasierte Validierung und KI-gestützte Prüfungen laufen automatisch ab, gefolgt von der Generierung von Anleitungsentwürfen.
• Freigabe & Verteilung: Nur Inhalte, die alle Validierungen und erforderlichen menschlichen Freigaben bestanden haben, werden in ERP-, PLM-, CMS- oder E-Commerce-Systeme exportiert.

Bereitstellung & Roadmap

Die Lösung wurde in einer skalierbaren, Kubernetes-basierten Umgebung bereitgestellt und in die Unternehmenslandschaft des Kunden integriert.

• Die erste Phase lieferte das zentrale PIM sowie das mehrsprachige Datenmodell.
• Die zweite Phase führte KI-gestützte Übersetzungs- und Validierungs-Workflows ein.
• Die dritte Phase implementierte die Generierung von Anleitungsentwürfen und asynchrone Pipelines.
• Geplante Erweiterungen umfassten marktspezifische regulatorische Regelwerke, den erweiterten Einsatz generativer KI im PIM auf Basis von Editor-Feedback sowie kunden- oder projektspezifische Varianten von Anleitungen.

Kernteam

• Project Manager: Koordinierte Stakeholder und Liefermeilensteine.
• Solution Architect: Entwickelte die KI-gestützte PIM-Architektur und asynchrone Pipelines.
• 3 Full-Stack Engineers:Verantwortlich für Backend-Services, Integrationen, KI-Workflows und Dokumentengenerierung.
• Frontend Engineer: Entwickelte Template-Editoren sowie Übersetzungs- und Prüfoberflächen.
• QA Engineer: Überprüfte die mehrsprachige Konsistenz, KI-gestützte Ergebnisse und die Dokumentengenauigkeit.