Infrastruktur- & Datenbankmigration zu AWS für hohe Performance

Überblick über unseren Kunden

Unser Kunde war eine schnell wachsende Plattform für digitale Dienstleistungen, die in mehreren Regionen tätig ist. Mit steigender Nutzerzahl konnte die bestehende Infrastruktur – verteilt auf Coolify, Netlify, Hetzner und MongoDB Atlas auf der Google Cloud Platform – die täglichen Arbeitslasten nicht mehr bewältigen. Das Engineering-Team benötigte eine Lösung, um alle Komponenten in eine zentrale, verwaltete Umgebung zu integrieren, ohne den laufenden Betrieb zu unterbrechen.

Herausforderung

Das Hauptproblem bestand darin, dass die Infrastruktur auf zahlreiche Anbieter verteilt war. Dies führte zu inkonsistenter Performance, erhöhter Latenz und erschwertem Monitoring. Zudem verursachte MongoDB Atlas auf GCP Performanceprobleme aufgrund strenger IOPS-Beschränkungen, wodurch große Abfragen und umfangreiche Analysen verlangsamt wurden. Darüber hinaus wurde die Skalierung in dieser fragmentierten Struktur sowohl kostspielig als auch risikoreich.

Primäre Ziele

Die Hauptziele der Migration waren:

• Integration aller Anwendungen, Services und Datenbanken in AWS, um Skalierung und Verwaltung zentral zu vereinfachen.
• Umgehung der IOPS-Beschränkungen durch Migration von MongoDB Atlas von GCP zu AWS, mit konfigurierbarer Performance und höherem Durchsatz.
• Durchführung der Migration in mehreren Phasen, um Ausfallzeiten zu minimieren und Datenverluste vollständig zu vermeiden.
• Vorbereitung der Infrastruktur auf zukünftige Laststeigerungen und komplexere Analysen.

Projektzusammenfassung

Wir entwickelten eine schrittweise Migrationsstrategie, die es dem Kunden ermöglichte, zu AWS zu wechseln und dabei die vollständige Systemstabilität aufrechtzuerhalten. Zunächst migrierten wir die Webanwendungen und statischen Assets in eine neue AWS-Umgebung, die für zukünftiges Wachstum ausgelegt war. Nachdem die Anwendungsebene stabilisiert war, beseitigten wir den Datenbankengpass durch die Verlagerung der MongoDB-Atlas-Cluster von GCP zu AWS, wodurch flexible Speicher- und IOPS-Konfigurationen möglich wurden.

• Standort: Europa
• Branche: Digitale Dienstleistungen / SaaS
• Zeitraum: 6 Monate

Lösung

Das Ergebnis war eine vollständig integrierte AWS-Umgebung mit verbesserter Kontrolle, Monitoring und Skalierbarkeit. Anwendungen, Datenbanken und Integrationsservices profitierten von einer einheitlichen Infrastruktur mit flexibel anpassbaren Ressourcen entsprechend der Echtzeitlast. Durch die Optimierung der IOPS für MongoDB-Atlas-Cluster auf AWS wurde eine stabile Performance sowohl für transaktionale als auch analytische Prozesse sichergestellt.

Plattform-Features

• Migration in eine zentrale AWS-Infrastruktur von Coolify, Netlify und Hetzner.
• Verlagerung von MongoDB Atlas von GCP zu AWS mit anpassbaren IOPS-Einstellungen.
• Vereinheitlichte AWS-Infrastruktur für Anwendungen und Datenbanken reduzierte Latenzen und senkte OPEX durch Wegfall von Cross-Cloud-Datenübertragungen.
• Hochdurchsatz-Speicherkonfigurationen für große Mengen an Lese-, Schreib- und Analysevorgängen.
• Schrittweise Migration reduzierte Ausfallzeiten und minimierte Risiken.
• Einheitliches Monitoring und Logging über alle Umgebungen hinweg für bessere Performance-Transparenz.
• Flexible und skalierbare Architektur, vorbereitet auf zukünftige Lastspitzen und Erweiterungen.

Technischer Stack

• Infrastruktur: AWS (EC2, ECS, S3, CloudFront, ELB)
• Datenbank: MongoDB Atlas
• Deployment: AWS Native CI/CD Suite, GitHub Actions
• Monitoring: AWS CloudWatch und integrierte Monitoring- und Observability-Tools von MongoDB Atlas

Kernteam

• Cloud Architect: Verantwortlich für die Gestaltung der AWS-Architektur und die Entwicklung der Migrations-Roadmap.
• Backend Engineer: Übernahm die Datenbankmigration und das Performance-Tuning.
• Frontend Engineer: Stellte eine benutzerfreundliche User Experience sicher.
• QA Engineer: Validierte Systemstabilität, Datenintegrität und Performance in jeder Phase.
• DevOps Engineer: Implementierte CI/CD, Automatisierung, Monitoring und Logging.
• Project Manager: Koordinierte Umsetzung, Zeitpläne und Kommunikation mit dem Kunden.