KI-gestützter News-Scanning- und Reporting-Agent mit Telegram-Benachrichtigungen

Kundenprofil

Unser Kunde ist eine wachsende Organisation, die stark auf zeitnahe Informationen aus verschiedenen Nachrichtenportalen angewiesen ist. Mit der Verdopplung relevanter Quellen wurde das manuelle Verfolgen von Updates zu bestimmten Themen ineffizient und fehleranfällig. Wichtige Nachrichten wurden oft übersehen, während irrelevante Inhalte zu einer Informationsüberlastung führten. Der Kunde benötigte eine automatisierte Lösung, die den manuellen Aufwand reduziert und kompakte, leicht verständliche Informationen aus unterschiedlichen Quellen bereitstellt.

Herausforderung

Der Kunde verfügte über keine einheitliche Lösung zur Verfolgung von Nachrichten über verschiedene Websites und Portale hinweg. Das Monitoring erforderte aufwendige manuelle Suchen, das Speichern von Lesezeichen und das Durcharbeiten großer Inhaltsmengen. Bestehende Tools boten weder fortschrittliche Filtermöglichkeiten noch eine Historienverfolgung oder aussagekräftige Zusammenfassungen.

Infolgedessen verbrachte das Team zu viel Zeit mit dem Lesen und Sortieren von Nachrichten, anstatt darauf zu reagieren – und verpasste dennoch wichtige Updates oder erhielt sie zu spät.

Primäre Ziele

Um die Herausforderungen zu bewältigen und eine praktische, benutzerfreundliche Lösung zu schaffen, definierten wir folgende Ziele:

• Automatisierung des Scannens und Sammelns von Nachrichten aus zahlreichen Webquellen
• Möglichkeit zur Filterung von Inhalten nach Themen und Keywords mittels semantischer Analyse
• Integration KI-gestützter Zusammenfassungen zur Reduzierung des Leseaufwands
• Bereitstellung zeitnaher Benachrichtigungen über einen vertrauten Kommunikationskanal
• Aufbau einer durchsuchbaren Historie verarbeiteter Artikel

Projektüberblick

Wir entwickelten und implementierten ein automatisiertes System zur KI-gestützten News-Analyse, das Inhalte nach einem festgelegten Zeitplan scannt. Das System durchsucht eigenständig ausgewählte Nachrichtenportale, filtert relevante Inhalte thematisch und erstellt prägnante Zusammenfassungen.

Die aufbereiteten Artikel werden mit Historie gespeichert, sodass Nutzer Informationen über definierte Zeiträume hinweg abrufen können. Als Hauptschnittstelle dient ein Telegram-Bot, der Benachrichtigungen und kurze Zusammenfassungen direkt an die Nutzer sendet und schnellen Zugriff auf relevante Informationen ermöglicht, ohne den Arbeitsfluss zu unterbrechen.

• Region: EMEA
• Branche: Medienbeobachtung & Informationsanalyse
• Zeitraum: 2024

Projektzusammenfassung

Der Kunde erhielt ein zentrales, automatisiertes News-Monitoring-System, das unstrukturierte Webinhalte in klare und verwertbare Analysedaten umwandelt. Die Plattform eliminierte die Notwendigkeit manueller Recherchen und reduzierte irrelevante Updates deutlich. Wichtige Nachrichten wurden in Echtzeit bereitgestellt, während KI-gestützte Zusammenfassungen mit thematischen Filtern es den Nutzern ermöglichten, schnell die relevanten Inhalte zu erfassen. Dadurch waren sie stets informiert und mussten deutlich weniger Zeit für das Lesen vollständiger Artikel aufwenden.

Plattformfunktionen

• Geplantes Scannen zahlreicher Nachrichtenportale mittels Browser-Automatisierung
• Themen- und keywordbasierte Auswahl relevanter Artikel
• Prägnante Zusammenfassungen für eine schnellere Informationsaufnahme
• Speicherung und Abruf bereits verarbeiteter Artikel
• Sofortige Bereitstellung von Updates und Berichten über einen Telegram-Bot

Technologie-Stack

Zur Umsetzung der Anforderungen an die Inhaltsverarbeitung nutzten wir einen modernen und leichtgewichtigen Technologie-Stack:

• KI & NLP: OpenAI, LangChain
• Web-Automatisierung & Scraping: Playwright, crawl4ai
• Messaging & Benachrichtigungen: Telegram Bot API

Kernteam

• Solution Architect: Entwickelte die Systemarchitektur und Datenflüsse.
• AI Engineer: Implementierte die Logik für Inhaltsanalyse und Zusammenfassungen.
• Backend Developer: Entwickelte Scraping-Workflows, Datenspeicherung und Integrationen.
• QA Engineer: Validierte die Zuverlässigkeit von Scraping, Filterung und Benachrichtigungen.