Energiehandelsplattform der nächsten Generation

Überblick über unseren Kunden

Unser Kunde war ein führendes deutsches Unternehmen im Energiehandelsmarkt. Mit dem Wachstum des Geschäfts stieg das tägliche Transaktionsvolumen deutlich schneller als erwartet, und das bestehende Handelssystem konnte diese Lasten nicht mehr bewältigen. Zudem erforderte es ständige manuelle Eingriffe durch das Team, was letztlich zu Verzögerungen, zusätzlichem Aufwand und Schwierigkeiten bei der Reaktion auf Marktveränderungen führte. Um dem Unternehmen zu helfen, voranzukommen, mussten wir eine neue Lösung entwickeln, die tägliche Abläufe beschleunigt, manuelle Tätigkeiten reduziert und Händlern Werkzeuge für algorithmische Strategien bereitstellt.

Herausforderung

Die Legacy-Plattform des Kunden war auf die Verarbeitung von etwa 5.000 Trades pro Tag begrenzt und basierte stark auf manueller Dateneingabe. Diese Konfiguration schränkte sowohl die operative Produktivität als auch die Fähigkeit ein, auf Marktschwankungen zu reagieren. Darüber hinaus war die Plattform nicht in der Lage, komplexe Stromhandelsaktivitäten wie Interkonnektions-Reporting, Kapazitätsreservierungen und automatisierte Risikoberechnungen zu unterstützen, was zu Wachstumsengpässen führte.

Primäre Ziele

Um dem Kunden bei der Bewältigung seiner Herausforderungen zu helfen und eine wirklich funktionierende Lösung bereitzustellen, entschieden wir uns, das Projekt in kleinere, besser handhabbare Teile zu gliedern und folgende Ziele festzulegen:

• Automatisierung routinemäßiger Handelsprozesse und Reduzierung manueller Eingriffe.
• Ermöglichung der finanziellen und physischen Abwicklung von Energiegeschäften.
• Unterstützung der Echtzeitverarbeitung großer Transaktionsvolumina.
• Entwicklung eines Systems, das algorithmischen Handel und anspruchsvolle Berichterstattung ermöglicht.

Projektüberblick

Um die Anforderungen an die Skalierbarkeit zu erfüllen, entwarfen und entwickelten wir ein modernes Handelssystem auf Basis von Microservices. Das System war ereignisgesteuert, und Trades wurden in Echtzeit über Pipelines verarbeitet. Gleichzeitig übernahmen Hintergrunddienste rechenintensive Aufgaben und das Risikomanagement. Die Plattform kombinierte finanzielle Logik, fest integrierte Lieferbeschränkungen und verschiedene Marktregeln, sodass sich Händler auf fundierte Entscheidungen statt auf manuelle Prozesse konzentrieren konnten.

• Region: Europa
• Branche: Energiehandel
• Zeitraum: 2020–2024

Das Ergebnis

nfolgedessen entwickelte sich die Plattform zu einer vollständig integrierten Handelsumgebung, die Automatisierung, algorithmische Unterstützung und flexibles Monitoring vereint. Trades, finanzielle Berechnungen und physische Lieferprozesse profitierten von der Echtzeitverarbeitung, während manuelle Eingriffsmöglichkeiten es Händlern ermöglichten, einzugreifen, ohne automatisierte Workflows zu stören. Das System führte komplexe Berechnungen für Energieverluste, Kapazitätsreservierungen und Marktanpassungen durch und stellte Interkonnektor-Reporting bereit, um Compliance sowie einen präzisen grenzüberschreitenden Handel sicherzustellen.

Hauptfunktionen

• Microservices-Architektur: Jeder Service übernahm eine spezifische Funktion und ermöglichte unabhängige Skalierung sowie schnellere Updates.
• Ereignisgesteuerte Trade-Verarbeitung: Apache Kafka und Azure Event Hubs streamten Trades in Echtzeit.
• Manuelle Eingriffsmöglichkeiten: Händler konnten bei Bedarf eingreifen, ohne automatisierte Prozesse zu stören.
• Finanzielle und physische Handelslogik: Umfasste Berechnungen für Energieverluste, Kapazitätsreservierungen und externe Marktanpassungen.
• Interkonnektor-Reporting: Unterstützte Compliance und Berichterstattung für grenzüberschreitende Energieflüsse.

Technologie und Aufbau

Um die hohen Leistungsanforderungen der Plattform zu unterstützen, wählten wir einen modernen Technologie-Stack, der bewährte Frameworks, Cloud-Services und Messaging-Systeme kombiniert:

• Sprachen & Frameworks: C++, Java
• Messaging & Streaming: Apache Kafka, Amazon MSK, RabbitMQ
• Architektur: Microservices, REST-APIs
• Datenbanken: Amazon Aurora PostgreSQL, Amazon DynamoDB
• Cloud & Hosting: Amazon EKS, Amazon S3, Amazon EBS, Amazon EFS
• DevOps & IaC: AWS-Services für CI/CD, Terraform, Helm

Kernteam

• Project Manager: Überwachte Meilensteine und koordinierte die Zusammenarbeit mit dem Kunden.
• Solution Architect: Entwarf Microservices und ereignisgesteuerte Workflows.
• Full-Stack Developers: Entwickelten Backend-Verarbeitungspipelines und Integrationsschichten.
• QA- & DevOps-Engineers: Implementierten Tests, CI/CD-Pipelines und Kubernetes-Deployments.