Ist Ihre mobile App bereit für die Ära der agentischen KI?

Was wäre, wenn Ihre Nutzer Ihre App nie wieder direkt öffnen würden?

Sie würden einfach ihren KI-Assistenten bitten: „Bestell mir Abendessen“, „Finde ein Hotel in der Nähe und buche ein Zimmer“ oder „Kauf ein Ticket für morgen Abend“ – und innerhalb weniger Sekunden ein Ergebnis erhalten. Ohne Suche im App Store, ohne Wechsel zwischen mehreren Apps, ohne Navigation durch die Oberfläche Ihres Produkts.

Klingt nach Zukunftsmusik? Tatsächlich hat dieser Wandel bereits begonnen. KI-Assistenten auf Android und iOS entwickeln sich schrittweise zu einer neuen Art, wie Nutzer mit digitalen Services interagieren. Sie beantworten nicht mehr nur Fragen, sondern helfen zunehmend dabei, reale Aufgaben zu erledigen.

Für Unternehmen entsteht dadurch eine wichtige Frage: Wird Ihr mobiles Produkt Teil dieser neuen Nutzererfahrung sein – oder entscheidet sich ein KI-Agent stattdessen für die App eines Wettbewerbers?

Heute basieren die meisten mobilen Anwendungen noch auf einem klassischen Modell: Nutzer öffnen eine App, suchen die passende Funktion und führen die gewünschte Aktion selbst aus. Der Aufstieg agentischer KI verändert jedoch die Spielregeln. Künftig wird der Wert einer App nicht nur von ihrer Benutzeroberfläche abhängen, sondern auch davon, wie gut KI-Agenten ihre Funktionen verstehen und nutzen können, um konkrete Nutzerbedürfnisse zu erfüllen.

Genau deshalb führen Apple und Google neue Möglichkeiten ein, mit denen KI-Assistenten mit mobilen Anwendungen interagieren können. Für Entwickler entsteht dadurch eine neue technische Herausforderung. Für Unternehmen ist es eine Chance, sich frühzeitig einen Wettbewerbsvorteil zu sichern, bevor andere Anbieter nachziehen.

Von App-zentriert zu Intent-zentriert: Was sich wirklich verändert

In den vergangenen zwei Jahrzehnten wurden mobile Anwendungen nach einem einfachen Prinzip entwickelt: Der Nutzer öffnet die App und sucht dort nach der Funktion, die er benötigt.

Sie möchten Essen bestellen? Sie öffnen eine Liefer-App, wählen ein Restaurant aus, suchen ein Gericht und geben die Bestellung auf.

Sie möchten ein Ticket kaufen? Sie öffnen die App einer Fluggesellschaft, geben Suchkriterien ein, vergleichen Optionen und schließen den Kauf ab.

Sie möchten Geld überweisen? Sie öffnen eine Banking-App und durchlaufen mehrere Schritte, um die Zahlung auszuführen.

Dieses Modell funktionierte, weil die App der zentrale Berührungspunkt zwischen Nutzer und Service war.

KI-Agenten verändern jedoch die Art und Weise, wie diese Interaktion funktioniert.

Statt zu denken: „Welche App muss ich öffnen?“, werden Nutzer zunehmend fragen: „Was möchte ich erledigen?“

Zum Beispiel: „Finde mir den bequemsten Flug nach Berlin am nächsten Freitag und buche ihn.“

Der Nutzer muss nicht wissen, welche App dafür geeignet ist, wo sich der richtige Button befindet oder welche Schritte erforderlich sind. Seine einzige Aufgabe besteht darin, das gewünschte Ergebnis zu beschreiben – und die KI soll den besten Weg finden, dieses Ziel zu erreichen.

Das ist der Wandel von einem App-zentrierten zu einem Intent-zentrierten Ansatz.

Im klassischen Modell wartet eine App darauf, dass Nutzer sie öffnen. Im neuen Modell muss eine App bereit sein, wenn ein KI-Agent im Auftrag des Nutzers auf sie zugreift.

Für Unternehmen bedeutet das einen grundlegenden Wandel. Der Wert einer mobilen App wird nicht mehr nur von Design, Navigation oder Funktionsumfang abhängen. Entscheidend wird auch sein, wie einfach KI-Agenten verstehen können, was die App leistet, und wie gut sie diese Funktionen nutzen können, um echte Nutzerbedürfnisse zu erfüllen.

Anders gesagt: Die Zukunft mobiler Apps besteht nicht nur darin, um einen Platz auf dem Homescreen eines Smartphones zu konkurrieren. Es geht darum, zu dem Service zu werden, den KI-Agenten zuerst auswählen, wenn ein Nutzer eine Absicht äußert.

iOS: App Intents sind jetzt unverzichtbar

Entwickler haben inzwischen einen neuen Standardweg, um App-Funktionen für Siri, Apple Intelligence und andere systemnahe Nutzererlebnisse verfügbar zu machen.

Früher mussten Nutzer eine App selbst öffnen und sich durch die Oberfläche bewegen, um eine Aufgabe abzuschließen. Heute müssen Apps der KI einen klaren Weg bieten, auf bestimmte Funktionen zuzugreifen – sei es zum Aufgeben einer Bestellung, zum Finden von Informationen, zum Erstellen einer Buchung oder zum Ausführen einer anderen Aktion im Namen des Nutzers.

App Intents bilden die Brücke zwischen mobilen Anwendungen und KI-gestützten Assistenten. Sie ermöglichen es Apps, ihre Funktionen mit Siri, Spotlight, Kurzbefehlen und dem Apple-Intelligence-Ökosystem zu verbinden. Dadurch können Nutzer mit Services über natürliche Sprachbefehle interagieren.

Für Unternehmen entsteht dadurch eine neue Ebene der App-Zugänglichkeit. Nutzer müssen Ihre App möglicherweise nicht mehr manuell suchen und öffnen – sie bitten Siri einfach, eine Aufgabe zu erledigen. Wenn eine App nicht auf diese Art der Interaktion vorbereitet ist, läuft sie Gefahr, in der nächsten Generation digitaler Nutzererlebnisse nicht mehr berücksichtigt zu werden.

Deshalb sind Apples App Intents längst mehr als ein technischer Begriff für Entwickler. Sie werden zu einem wichtigen Bestandteil der Zukunftsstrategie mobiler Produkte.

Android: AppFunctions kommt – und frühe Vorreiter gewinnen

Android bewegt sich in dieselbe Richtung wie iOS: Mobile Anwendungen werden schrittweise Teil des KI-Agenten-Ökosystems. Der neue AppFunctions-Ansatz soll Apps dabei helfen, ihre Funktionen für KI-Systeme zugänglich zu machen, damit diese im Namen der Nutzer Aktionen ausführen können.

Derzeit befindet sich die Technologie noch in einer frühen Phase und ist als Private Preview nur für eine begrenzte Gruppe vertrauenswürdiger Tester verfügbar. Das bedeutet: Es handelt sich noch nicht um eine ausgereifte, allgemein verfügbare Lösung, sondern eher um ein frühes Signal dafür, wohin sich mobile Entwicklung bewegt.

Für Unternehmen entsteht dadurch die Chance, sich rechtzeitig vorzubereiten. Firmen, die ihre Anwendungen bereits heute prüfen und die wertvollsten Funktionen identifizieren, die sie KI-Agenten zugänglich machen möchten, werden besser positioniert sein, sobald die Technologie breiter verfügbar wird.

Konzeptionell ähnelt Android AppFunctions dem, was viele Entwickler im KI-Agenten-Ökosystem bereits durch MCP (Model Context Protocol) kennen: Es bietet einen strukturierten Weg, über den intelligente Systeme auf externe Services zugreifen und diese nutzen können. In der mobilen Welt könnten AppFunctions zu einer Brücke zwischen Anwendungen und KI-Assistenten werden und neue Interaktionsszenarien mit Technologien wie Gemini auf Android ermöglichen.

Deshalb steht Google AppFunctions Gemini Android für mehr als nur eine neue Entwicklerfunktion. Es ist ein frühes Zeichen für einen breiteren Wandel: Mobile Anwendungen entwickeln sich von eigenständigen Oberflächen zu aktiven Teilnehmern im KI-Ökosystem.

Warum das nicht nur ein Entwicklerproblem ist

Bei der Integration von Anwendungen mit KI-Agenten liegt es nahe, das Thema als weitere technische Aufgabe für das Entwicklungsteam zu betrachten: neue Funktionen hinzufügen, die Codebasis aktualisieren und neue APIs kennenlernen. In Wirklichkeit ist der Wandel deutlich umfassender. Es geht nicht nur um Technologie – sondern darum, wie Nutzer digitale Produkte künftig entdecken und verwenden.

Stellen Sie sich folgendes Szenario vor: Ein Nutzer möchte ein Hotel buchen. Statt eine bekannte App zu öffnen und verfügbare Optionen zu durchsuchen, sagt er einfach zu seinem KI-Assistenten: „Finde mir ein Hotel in der Nähe des Stadtzentrums und buche die beste Option innerhalb meines Budgets.“

In diesem Moment beginnt eine neue Art des Wettbewerbs. Der Nutzer sieht möglicherweise nie eine Liste verfügbarer Apps – die KI entscheidet, welcher Service am besten geeignet ist, um die Aufgabe zu erledigen.

Daraus entsteht das zentrale Geschäftsrisiko: Ihre App könnte für eine wachsende Zahl von AI-first-Nutzern funktional unsichtbar werden. Selbst wenn Ihr Unternehmen ein starkes Produkt, eine große Nutzerbasis und eine überzeugende mobile Nutzererfahrung hat, kann eine fehlende Integration mit KI-Agenten bedeuten, dass Ihre App nicht mehr Teil der neuen Art ist, wie Nutzer mit digitalen Services interagieren.

Gleichzeitig eröffnet dieser Wandel erhebliche Chancen.

Unternehmen, die früh mit der Vorbereitung beginnen, können sich eine neue Art von Vorteil sichern – einen Distributionsvorteil innerhalb des KI-Ökosystems. Wenn Nutzer eine Absicht äußern, suchen KI-Assistenten nach Services, die die gewünschte Aktion ausführen können.

Künftiger Erfolg wird also nicht nur davon abhängen, ob Ihre App auf dem Smartphone eines Nutzers installiert ist. Entscheidend wird sein, ob Ihre App diejenige ist, die KI zuerst auswählt, wenn ein Nutzer ein Bedürfnis äußert.

Deshalb geht es bei der Vorbereitung auf KI-Agenten nicht einfach darum, eine mobile Anwendung zu aktualisieren. Es ist eine strategische Entscheidung darüber, ob Ihr Produkt Teil der nächsten Generation digitaler Nutzererlebnisse bleibt – oder ob Wettbewerber, die früher handeln, diese Position übernehmen.

Was die Umsetzung tatsächlich erfordert

Eine App für KI-Agenten vorzubereiten bedeutet nicht einfach, eine neue Funktion hinzuzufügen oder eine weitere API anzubinden. Der erste Schritt besteht darin zu verstehen, welche App-Funktionen überhaupt sinnvoll für KI zugänglich gemacht werden sollten. Nicht jede Nutzeraktion muss über einen Assistenten verfügbar sein – der Fokus sollte auf Szenarien liegen, die echte Nutzerbedürfnisse lösen und zusätzlichen Mehrwert schaffen.

Sobald diese Funktionen identifiziert sind, beginnt die technische Umsetzung. Entwickler müssen verfügbare Funktionen definieren, die erforderlichen Schemata und Integrationen vorbereiten und testen, wie zuverlässig KI-Agenten mit der Anwendung interagieren können.

Der Arbeitsumfang hängt stark vom aktuellen Zustand des Produkts ab. Moderne Anwendungen mit gut strukturierter Architektur lassen sich häufig schneller anpassen. Projekte mit veralteter Codebasis und erheblicher technischer Schuld benötigen dagegen möglicherweise zunächst eine Modernisierung.

Deshalb geht es bei der Vorbereitung auf KI-Agenten nicht nur um die Einführung neuer Technologien. Der Prozess beginnt mit der Frage, ob die Grundlage Ihrer Anwendung bereit ist für die nächste Stufe digitaler Nutzererlebnisse.

So bereiten Sie Ihre App vor – ein praktischer Einstieg

Die Vorbereitung Ihrer App auf KI-Agenten beginnt nicht mit Technologie, sondern mit der richtigen Strategie. Unternehmen können diesen Übergang über mehrere praktische Schritte angehen:

1. App-Funktionen prüfen

Identifizieren Sie, welche Nutzeraktionen sich tatsächlich dafür eignen, KI-Assistenten zugänglich gemacht zu werden. Konzentrieren Sie sich auf Funktionen, die häufig genutzt werden und den größten Mehrwert bieten.

2. Bereitschaft der Codebasis bewerten

Prüfen Sie, ob Ihre aktuelle Architektur neue KI-Integrationen unterstützen kann. Wenn die App auf veraltetem Code basiert oder erhebliche technische Schuld aufweist, kann eine vorherige Modernisierung erforderlich sein.

3. Integration implementieren und testen

Der Ansatz unterscheidet sich zwischen Android und iOS, da beide Plattformen sich in unterschiedlichen Phasen der KI-Integrationsentwicklung befinden. Wichtig ist, nicht nur die technische Funktionalität zu testen, sondern auch, wie effektiv KI-Agenten mit der App interagieren.

4. Technologische Entwicklungen verfolgen

KI-Tools und APIs entwickeln sich schnell weiter. Wer Plattform-Updates regelmäßig beobachtet, kann die eigene App an neue Möglichkeiten anpassen und einen Wettbewerbsvorteil sichern.

Warum SCAND der richtige Partner dafür ist

Eine App auf die Ära der KI-Agenten vorzubereiten erfordert mehr als das Hinzufügen neuer Integrationen. In vielen Fällen besteht der erste Schritt darin, den aktuellen Zustand des Produkts zu verstehen, architektonische Einschränkungen zu identifizieren und eine zuverlässige Grundlage für künftige Erweiterungen zu schaffen.

SCAND unterstützt Unternehmen bei diesem Übergang durch die Kombination von Expertise in mobiler Entwicklung, KI-Lösungen und Legacy-Modernisierung. Bei Unternehmen mit älteren Anwendungen beginnt der Weg häufig damit, bestehende Codebasen zu verbessern, technische Schuld zu reduzieren und das Produkt für neue Fähigkeiten vorzubereiten.

Durch Erfahrung in Entwicklung und Wartung mobiler Lösungen für Android und iOS versteht SCAND die Unterschiede zwischen den Plattformökosystemen und kann Unternehmen dabei helfen, für jede Plattform den passenden Ansatz zu wählen.

Da KI-gesteuerte App-Erlebnisse noch im Entstehen sind, erfordert die Arbeit mit Technologien wie App Intents und AppFunctions die Fähigkeit, neue Ansätze zu erproben und sich schnell anzupassen. SCAND hilft Unternehmen, ihre Anwendungen auf die nächste Phase der mobilen Entwicklung vorzubereiten – mit Expertise in Bereichen wie App-Intents-Entwicklungsleistungen und als App-Functions-Entwicklungsunternehmen für Organisationen, die ihre Produkte AI-agent-ready machen möchten.

Unternehmen, die sich früh vorbereiten, werden besser positioniert sein, um neue KI-gestützte Nutzererlebnisse zu nutzen – und SCAND kann ihnen dabei helfen, diese Grundlage zu schaffen.