Baseline-Tests: Was es ist, warum es wichtig ist, und die besten kostenlosen Tools für den Einstieg

Vor ein paar Jahren berechnete ein Komitee von Chief Information Officers und leitenden technischen Managern, dass durchschnittliche Organisationen etwa 23 % ihres jährlichen IT-Budgets für Qualitätssicherung und Softwaretestdienste ausgeben.

Anteil des IT-Budgets, der für QA und Softwaretests ausgegeben wird, Statista

Der Zweck der Finanzierung von Qualitätssicherung und Tests besteht darin, nachzuweisen, dass die Softwareprodukte eines Unternehmens sicher und fehlerfrei sind.

Das größte Problem, das mit der IT-Qualitätssicherung und -tests verbunden ist, ist jedoch oft durch ihre Kosten bedingt.

Berichten zufolge gibt ein durchschnittliches Softwareentwicklungsunternehmen mehr als ein Viertel seines IT-Budgets für diese Funktionen aus. Es ist daher kaum verwunderlich, dass neue Methoden (z. B. KI in Softwaretests, automatisierte Tools usw.) ausprobiert werden, um diese Kosten zu senken.

Heute beschäftigen wir uns mit den Grundlagen von Baseline-Testing: was es ist, warum es durchgeführt wird und wie kostenlose Tools wie der Storm Petrel Expected Baselines Rewriter genutzt werden können, um QA-Kosten zu reduzieren.

Was ist Baseline-Testing?

Baseline-Testing bezieht sich darauf, einen Schnappschuss davon zu machen, wie eine Softwareanwendung zu Beginn funktioniert oder sich verhält. Diese „Baseline“ wird zu einem Referenzpunkt, um zukünftige Änderungen zu testen und zu überprüfen, ob Updates die Leistung oder Funktionalität der Software beeinträchtigen.

Im Zusammenhang mit Softwaretests überprüft das Baseline-Testing mehrere wichtige Bereiche, darunter:

• Wie gut das System funktioniert (z. B. Geschwindigkeit, Ressourcennutzung).
• Ob zentrale Teile der Software korrekt arbeiten.
• Einheitlichkeit im Look-and-Feel der Benutzeroberfläche.

Bedeutung und Vorteile von Baseline-Testing

Grundsätzlich bestätigt das Baseline-Testing die Konsistenz der Leistung und Funktionalität einer Anwendung während ihrer gesamten Lebensdauer.

Insbesondere liegt sein Wert in der Fähigkeit, Leistungsverschlechterungen zu finden, die durch Updates oder Optimierungen eingeführt wurden; Änderungen vor der Bereitstellung zu validieren, um Störungen bei Endbenutzern zu minimieren; und Vertrauen in die Zuverlässigkeit der Software zu schaffen, indem Standards eingehalten werden, die unverändert bleiben.

Ohne eine Basis sind Vergleiche neuer Iterationen mit früheren Versionen mit subjektiven Entscheidungen verbunden, bei denen Fehler oder Auslassungen passieren können.

Baseline-Performance-Tests dienen auch dazu, die Kommunikation zwischen Entwicklern, Testern und anderen Teammitgliedern zu klären. Da dieselben Leistungskennzahlen verwendet werden, bleiben alle auf derselben Seite, was die Erwartungen an eine gute Leistung betrifft.

Dieses gemeinsame Verständnis schafft Vertrauen bei den Stakeholdern und zeigt das Engagement des Teams, zuverlässige Software zu liefern.

Darüber hinaus spart das Baseline-Testing viel Zeit und Geld. Frühzeitig gefundene Probleme führen zu weniger teuren Korrekturen später. Baseline-Testing kann auch kontinuierliche Verbesserungen fördern, indem klare Beweise für Leistungssteigerungen im Laufe der Zeit hervorgehoben werden.

In Branchen, in denen regulatorische Standards erforderlich sind, hilft das Baseline-Testing, das System konform zu halten. Es hilft auch Teams zu verstehen, wie das System skaliert werden kann, wenn es wachsen oder komplexere Aufgaben bewältigen muss.

Beispiele für Baseline-Testing

Baseline-Testing wird in vielen Situationen durchgeführt, um zu beweisen, dass Softwaresysteme sich vorhersehbar verhalten und ihre Zuverlässigkeit mit allen Updates und Modifikationen gleich bleibt.

Im Bereich der Web-Performance werden Baseline-Tests in den meisten Fällen vor der Einführung neuer Funktionen durchgeführt. Dies kann auch die Überprüfung der Ladezeit einer Website, der Server-Antwortgeschwindigkeit oder der Effizienz von Datenbankabfragen umfassen.

Baseline-Testing für mobile Anwendungen wird hauptsächlich durchgeführt, um den Batterieverbrauch, die Reaktionsfähigkeit der App und die Absturzraten zu messen.

Für API-Leistungen werden Baseline-Tests durchgeführt, um die Latenz (wie lange es dauert, bis Daten von einem System zum anderen übertragen werden) und den Durchsatz (wie viele Daten gleichzeitig verarbeitet werden können) zu bestimmen.

Diese Tests schaffen Vertrauen, dass neuere API-Integrationen den erwarteten Leistungsnormen entsprechen und keine Verzögerungen oder Fehlfunktionen in Kommunikationssystemen verursachen.

Baseline-Testing im Software Development Life Cycle (SDLC)

Baseline-Testing ist in jeder Phase des SDLC sehr wichtig, da es bestätigt, dass die Software in jeder bestimmten Phase gut funktioniert.

Während der Anforderungsanalysephase hilft es den Teams, klar zu definieren, was die Software leisten soll und welche Funktionen sie haben sollte.

Beim Start der Entwicklung zeigt das Baseline-Testing, dass frühe Versionen der Software mit den gesetzten Zielen übereinstimmen, sodass Probleme proaktiv gefunden und behoben werden können.

In der Testphase prüft es, ob Updates oder neue Funktionen Leistungsprobleme oder Fehler in der bestehenden Funktionalität verursacht haben.

Selbst nach der Einführung der Software bleibt das Baseline-Testing praktisch. Während der Wartungsphase stellt es sicher, dass Patches oder Updates die Leistung oder Widerstandsfähigkeit der Software nicht beeinträchtigen.

Baseline vs. Benchmark-Testing

Baseline-Testing und Benchmark-Testing mögen ähnlich klingen, haben aber tatsächlich unterschiedliche Ziele.

Baseline-Testing ist ein Ausgangspunkt, um Veränderungen im Laufe der Zeit zu messen. Es beantwortet die Frage: „Bleiben wir konsistent mit unseren ursprünglichen Standards?“

Benchmark-Testing hingegen vergleicht die Leistung Ihrer Software mit Branchenstandards oder Wettbewerbern. Diese Art von Tests beantwortet die Frage: „Wie schneiden wir im Vergleich zu anderen ab?“

Kurz gesagt: Baseline-Testing schaut nach innen und verfolgt die Konsistenz innerhalb Ihres Projekts, während Benchmarking nach außen schaut, um zu bestimmen, wie Ihre Software im Vergleich zur Konkurrenz abschneidet.

Baseline vs. Load-Testing

Baseline-Performance-Tests werden oft mit Load-Tests verglichen. Baseline-Testing überprüft jedoch das Verhalten des Systems bei normaler, alltäglicher Nutzung. Es bietet einen Referenzpunkt, um Änderungen im System im Laufe der Zeit zu überwachen.

Load-Testing hingegen untersucht, wie das System unter intensiven Bedingungen funktioniert, wie z. B. bei einer hohen Anzahl von Benutzern oder ressourcenintensiven Prozessen, um seine Schwellenwerte und maximale Kapazität zu bestimmen.

Punkte, die beim Baseline-Testing zu beachten sind

Um Baseline-Testing organisierter und systematischer zu gestalten, gibt es einige Dinge, auf die man achten sollte.

Zunächst sollten Sie sich auf die wichtigsten Metriken Ihrer Anwendung konzentrieren – diejenigen, die direkt mit ihrem Erfolg zusammenhängen. Führen Sie Ihre Tests außerdem in einer stabilen, kontrollierten Umgebung durch, damit die Ergebnisse genau sind.

Ebenso ist es wichtig, Ihre Baseline klar zu dokumentieren und für spätere Vergleiche zu speichern. Beachten Sie, dass die Baseline aktualisiert werden sollte, um Änderungen zu reflektieren, während sich Ihr System weiterentwickelt.

Schließlich sollten Sie, wo möglich, Automatisierungstools bei sich wiederholenden Testaufgaben einsetzen. Automatisierung spart viel Zeit und sorgt für Konsistenz während des gesamten Testprozesses.

Kostenlose Baseline-Testing-Software von SCAND: Storm Petrel Expected Baselines Rewriter

Wenn Sie nach einem robusten, aber kostenlosen System für die Durchführung von Baseline-Testing suchen, ist der Storm Petrel Expected Baselines Rewriter von SCAND die perfekte Wahl. Dieses Tool wurde unter Berücksichtigung von Benutzerfreundlichkeit und hoher Produktivität entwickelt.

Storm Petrel ermöglicht es Ihnen, anfängliche Leistungsbaselines mühelos zu erfassen und aufzuzeichnen, um eine konsistente Referenz für zukünftige Vergleiche bereitzustellen.

Das Tool erleichtert es außerdem, Baselines nach System-Upgrades zu aktualisieren und neu zu schreiben, sodass Ihre Benchmarks relevant bleiben, während sich Ihre Software entwickelt.

Darüber hinaus integriert es sich in Continuous-Integration-/Continuous-Deployment-Pipelines und kann Ihre Arbeit zur Codeabdeckung ergänzen, indem es hilft, gut geordnete Tests gegen das gesamte System aufrechtzuerhalten.

Insgesamt hilft Storm Petrel, Leistungsstandards ohne Kosten aufrechtzuerhalten, und ist daher für Teams jeder Größe praktisch einsetzbar.