Spatial Computing erklärt: Beispiele und Schlüsselkonzepte

Stellen Sie sich vor, Sie betreten Ihr Wohnzimmer, richten Ihr Smartphone auf eine leere Stelle – und plötzlich erscheint ein Sofa in Originalgröße direkt vor Ihnen, als wäre es wirklich da.

Oder Sie schauen in einer Fabrik auf eine Maschine und sehen Schritt-für-Schritt-Reparaturanleitungen neben ihr schweben. Genau solche Erlebnisse werden durch Spatial Computing möglich.

Spatial Computing ist ein Oberbegriff für Technologien, die die virtuelle und physische Welt miteinander verbinden. Es nutzt Bewegungssensoren, Computer Vision sowie AR/VR, um natürlichere Wege zu schaffen, mit Apps und Informationen zu interagieren – mithilfe von Händen, Augen oder Stimme.

Was früher nach Science-Fiction klang, wird heute schnell Teil unseres Alltags und verursacht bereits Kosten von rund 100 Milliarden US-Dollar. Da die Nachfrage nach immersiveren digitalen Erlebnissen wächst, verändert Spatial Computing schon jetzt, wie wir einkaufen, lernen, arbeiten und spielen.

In diesem Artikel werfen wir einen Blick auf reale Beispiele dafür, wie Spatial Computing Benutzererfahrungen verändert, und stellen die führenden SDKs vor – wie Apples visionOS, Microsofts MRTK, Metas Presence Platform und Niantics Lightship – mit denen Entwickler diese spannenden neuen Anwendungen erschaffen.

Was ist Spatial Computing und warum verändert es die Benutzererfahrung

Laut Statista entstand das Konzept räumlicher Computerumgebungen aus dem Wunsch heraus, die Lücke zwischen der realen und der virtuellen Welt zu überbrücken.

Spatial Computing ist also eine Technologie, die digitale Daten über die reale Umgebung legt, um diese zu erkennen, auf Bewegungen, Gesten oder Sprache zu reagieren sowie digitale Informationen präzise zu platzieren und realistischer und anwendbarer wirken zu lassen.

Spatial Computing bildet die Grundlage für Augmented Reality (AR) und Virtual Reality (VR), die entsprechende Anwendungen ermöglichen, indem sie Sensoren, Kameras und intelligente Software nutzen, um herauszufinden, wo sich Menschen befinden, worauf sie schauen und wie sie sich bewegen.

Eine der wohl bekanntesten Anwendungen räumlicher Technologie und erweiterter Realität im großen Maßstab ist Pokémon Go, das kurz nach seiner Einführung über 200 Millionen Downloads verzeichnen konnte.

Seit dem vierten Quartal 2024 bleibt die Pokémon-GO-App ein herausragender Erfolg mit weltweit über 8,2 Millionen Downloads.

Geschätzte AR/VR-Nutzer, Statista

Warum das für die Benutzererfahrung wichtig ist:

Einfach ausgedrückt bedeutet Spatial Computing, eine realitätsnähere Art der Interaktion mit Technologie zu schaffen. Anstatt auf einem Bildschirm zu tippen, können Nutzer einfach nach einem 3D-Objekt greifen, etwas anblicken, um mehr darüber zu erfahren, oder einen Schritt zurücktreten und digitale Objekte betrachten, die fest im Raum verankert bleiben.

Das bedeutet:

• Natürlichere Interaktionen – durch die Nutzung von Händen, Augen oder Stimme statt Schaltflächen.
  
• Sinnesreichere Simulationen – digitale Inhalte wirken wie Teil der realen Welt.
  
• Intelligentere Apps – die wissen, wo Sie sich befinden, und sich Ihrer Umgebung anpassen.

Echte Anwendungsfälle in verschiedenen Branchen

Ein entscheidendes Kapitel in der Geschichte des Spatial Computing begann mit der Einführung von Microsofts HoloLens im Jahr 2015.

Dieses Headset stellte einen bedeutenden Fortschritt dar, indem es holografische Bilder über die physische Welt legte – und so das Beste aus AR und VR vereinte, was Microsoft als „Mixed Reality“ bezeichnete.

Inzwischen ist Spatial Computing in zahlreichen Branchen und Anwendungsbereichen im Einsatz und bietet neue Möglichkeiten, mit digitalen Inhalten über natürliche Gesten, Sprache und Bewegung zu interagieren.

Einzelhandel

Einkaufen wird mit Spatial Computing unterhaltsamer und bequemer. Kunden können Kleidung virtuell anprobieren, sehen, wie Brillen auf ihrem Gesicht aussehen, oder Make-up testen – ganz ohne reale Produkte zu verwenden.

Einrichtungshäuser wie IKEA ermöglichen es, mithilfe einer Smartphone- oder Tablet-App virtuelle Möbel im eigenen Zuhause zu betrachten, um vor dem Kauf zu sehen, wie gut sie passen und aussehen.

Weitere Einsatzmöglichkeiten im Einzelhandel:

• Interaktive Displays, die auf vorbeigehende Kunden reagieren
  
• Personalisierte Angebote basierend auf dem Standort im Geschäft
  
• Zusätzliche Produktinformationen via AR
  

Gesundheitswesen

Spatial Computing im Gesundheitswesen hilft Ärzten und Studierenden, deutlich effizienter zu arbeiten. Anstelle von 3D-Bildern auf Monitoren, die manchmal das Sichtfeld verzerren, können Chirurgen mithilfe von AR-Brillen 3D-Bilder direkt am Körper des Patienten sehen.

Medizinstudenten können Operationen in VR simulieren und so schneller und sicherer lernen. Auch in der Physiotherapie wird Spatial Computing eingesetzt, um Patienten bei Übungen anzuleiten und ihnen in Echtzeit Rückmeldung zu geben.

Vorteile sind unter anderem:

• Präzisere Operationen
  
• Besseres medizinisches Training durch realitätsnahe Übung
  
• Verbesserte Rehabilitation mit interaktiver Anleitung
  

Produktion und Wartung

In der Industrie sorgt Spatial Computing für sicherere Arbeitsbedingungen. Mitarbeitende tragen Smart Glasses, die Schritt-für-Schritt-Anleitungen direkt auf den Maschinen anzeigen, die gewartet werden müssen.

Dieser freihändige Service reduziert Fehler und beschleunigt Reparaturen. Außerdem können Live-Daten wie Temperatur oder Warnungen über dem Gerät eingeblendet werden.

Einsatzbereiche sind:

• Anzeige von Live-Informationen auf Maschinen
  
• Vorhersage von Problemen, bevor sie auftreten
  
• Visuelle Erkennung von Sicherheitsrisiken
  

Bildung und Training

Spatial Computing macht das Lernen spannender und praxisnäher. So lassen sich zum Beispiel 3D-Modelle des menschlichen Körpers oder von Planeten studieren.

Trainingssimulationen ermöglichen es, schwierige Fähigkeiten wie das Fliegen oder das Reagieren auf Notfälle gefahrlos zu üben.

In manchen Schulen kommen Mixed-Reality-Klassenzimmer zum Einsatz, in denen digitale Objekte im Raum erscheinen, um den Unterricht zu veranschaulichen.

Beispiele:

• Virtuelle Labore und interaktive Modelle im Unterricht
  
• Realistisches Flug- und Notfalltraining
  
• Mixed-Reality-Stunden mit digitalen Overlays
  

Unterhaltung und Gaming

In diesem Bereich wird Spatial Computing bereits intensiv genutzt und sorgt für besonders beeindruckende Erlebnisse.

Mit vollständig immersiven VR-Headsets wie dem Meta Quest fühlt es sich an, als könnte man sich durch virtuelle Landschaften bewegen und mit ihnen interagieren. Auch reale und digitale Elemente verschmelzen, um Konzerte, Theateraufführungen oder Museumsbesuche neu zu erleben.

Typische Merkmale sind:

• Standortbezogene AR-Spiele
  
• Vollständig immersive VR-Erlebnisse
  
• Mixed-Reality-Konzerte und -Events
  

Architektur und Immobilien

In Architektur und Immobilien erlaubt Spatial Computing, Gebäude zu besichtigen, noch bevor sie gebaut sind. Kunden können durch virtuelle Häuser oder Büros gehen und Layouts sowie Designs prüfen.

Immobilienmakler nutzen AR-Apps, um Käufern Fernbesichtigungen zu ermöglichen. Auf Baustellen können digitale Pläne in die reale Umgebung eingeblendet werden, um Präzision und Zusammenarbeit zu verbessern.

Vorteile:

• Virtuelle Hausbesichtigungen für Käufer
  
• Frühes Erkennen von Planungsfehlern
  
• Bessere Zusammenarbeit bei Bauprojekten

Was sind Spatial-Computing-SDKs?

Spatial-Computing-SDKs (Software Development Kits) sind Entwicklungsumgebungen, mit denen Programmierer Anwendungen erstellen können, bei denen digitale Inhalte nahtlos in die physische Welt eingebettet werden. Diese SDKs beinhalten alle Bausteine, die nötig sind, um immersive Erlebnisse zu entwickeln – darunter Codebibliotheken, APIs und Testumgebungen – sodass Entwickler nicht bei null anfangen müssen.

Kurz gesagt: Ein Spatial-Computing-SDK ermöglicht es Entwicklern, AR-Brillen, VR-Headsets oder Smartphone-Apps mit Unterstützung für Augmented oder Mixed Reality zu erstellen. Es vereinfacht unter anderem:

• die Erfassung und Interpretation der realen Umgebung (räumliches Verständnis)
  
• das Platzieren und Verankern von 3D-Objekten an realen Standorten
  
• das Verfolgen der Position und Bewegung von Nutzern im Raum
  
• die Erkennung von Handgesten, Blickrichtung oder Spracheingaben
  
• das Rendern realistischer visueller Effekte und räumlicher Audioinhalte
  

Ohne diese SDKs wäre die Entwicklung räumlicher Anwendungen weitaus komplexer und zeitaufwändiger.

Tatsächlich stammen alle populären SDKs von Unternehmen wie Apple, Microsoft, Meta und Niantic und kommen in Bereichen wie AR-Gaming, virtuellen Meetings, medizinischen Simulationen oder Indoor-Navigation zum Einsatz.

Zentrale Funktionen von Spatial-Computing-SDKs

Der weltweite Spatial-Computing-Markt war bereits 2022 rund 102,5 Milliarden US-Dollar wert – und wächst weiter rasant. Dahinter stehen kontinuierliche technologische Innovationen, eine steigende branchenübergreifende Nutzung und großes Investoreninteresse. Doch warum wächst dieser Markt so schnell?

Am wichtigsten ist das sogenannte Spatial Mapping – also die Fähigkeit einer App, die Umgebung zu kartieren (z. B. Wände, Böden und Möbel), um virtuelle Objekte korrekt zu platzieren.

Beispiel: Eine AR-App zeigt einen virtuellen Stuhl im eigenen Wohnzimmer, und er erscheint realistisch auf dem Boden – nicht schwebend in der Luft.

Darüber hinaus ermöglichen SDKs Positionserkennung und Head Tracking. Das bedeutet, die App kann Bewegungen in Echtzeit verfolgen. Wenn sich eine Person umdreht, aufsteht oder herumläuft, ändert sich auch ihre Perspektive in der Anwendung – ganz natürlich wie im echten Leben.

Weitere wichtige Funktionen sind die Erkennung von Hand-, Augen- und Gestenbewegungen. Nutzer können virtuelle Objekte greifen, verschieben oder drehen – ganz ohne Tastatur oder Touchscreen, einfach per Handbewegung, Blick oder Sprachbefehl.

Außerdem bieten viele SDKs Funktionen wie Anchoring und Persistence. So können digitale Objekte dauerhaft im realen Raum verankert werden – selbst wenn die App geschlossen oder später erneut geöffnet wird.

Beispiel: Ein digitaler Notizzettel, der virtuell am Kühlschrank angebracht wird, ist auch bei der nächsten Nutzung der App wieder genau dort zu sehen – wie ein echter.

Für ein noch intensiveres Erlebnis enthalten viele SDKs realistische 3D-Grafiken und räumliches Audio. Objekte wirken gestochen scharf und echt, und der Ton kommt aus der richtigen Richtung – man hört z. B. ein Geräusch hinter sich und dreht sich automatisch um.

Ein besonders praktisches Feature mancher SDKs ist die Unterstützung für Multi-User-Erlebnisse. Damit können mehrere Personen an verschiedenen Standorten gleichzeitig mit derselben virtuellen Szene interagieren – etwa bei Meetings, Trainings oder Multiplayer-Spielen.

Und schließlich bieten einige SDKs auch Occlusion-Support – also die Fähigkeit, virtuelle Objekte hinter realen Objekten verschwinden zu lassen. Beispiel: Eine virtuelle Katze läuft durchs Wohnzimmer – und verschwindet dabei realistisch hinter dem Sofa, anstatt unnatürlich davor zu bleiben.

SDK-Übersicht: Die Bausteine der Spatial-UX

Die Entwicklung traditioneller Anwendungen ist zweifellos komplex, folgt aber bewährten Methoden und nutzt bekannte Technologien.

AR/VR-Entwicklung hingegen ist ein vergleichsweise neuer Bereich, bei dem der Entwicklungszyklus oft herausfordernder ist – aufgrund spezieller Anforderungen an Fähigkeiten, Werkzeuge und kreatives Denken.

Laut Umfragen verlassen sich über 60 % der Entwickler auf leistungsstarke SDKs, die ihnen helfen, komplexe technische Aspekte zu meistern und digitale Inhalte nahtlos in die reale Welt einzubetten.

Apple visionOS SDK

Apples visionOS SDK ist das zentrale Toolkit für die Entwicklung von Apps für das Apple Vision Pro Headset. Es bringt Apples raffiniertes Design und das leistungsstarke Ökosystem in die Welt des Spatial Computing.

Wer bereits Apps für iOS oder macOS entwickelt hat, findet sich schnell zurecht: Das SDK nutzt Swift, SwiftUI und RealityKit, um 3D-Inhalte zu erschaffen, die sich intuitiv und realistisch anfühlen.

Apps lassen sich in unterschiedlichen Formaten erstellen: als immersive Umgebungen, schwebende 3D-Fenster oder raumfüllende Anwendungen. Die Bedienung funktioniert vollständig mit Stimme, Augen und Händen – ganz ohne Controller.

Was das visionOS SDK auszeichnet, ist die besonders flüssige und hochwertige Umsetzung – von der Bewegungserfassung bis zur Grafik. Ideal für Entwickler von Produktivitäts-Apps, Medienerlebnissen oder Utilities im Apple-Ökosystem.

Ideal für:

• Immersive Apps für Produktivität, Design und Medien
  
• Vollständige Integration ins Apple-Ökosystem (iOS, macOS, iPad)
  
• Intuitive, gestenbasierte Schnittstellen
  

Wichtige Funktionen:

• Augen- und Handverfolgung
  
• 3D-Fenster und Fullscreen-Umgebungen
  
• Nahtlose Anbindung an SwiftUI und RealityKit

Microsoft MRTK (Mixed Reality Toolkit)

Microsofts Mixed Reality Toolkit (MRTK) ist ein Open-Source-SDK zur Entwicklung von Mixed-Reality-Anwendungen – hauptsächlich für das HoloLens-Headset, aber auch für andere Unity-basierte Plattformen.

MRTK ist auf professionelle und industrielle Nutzung ausgelegt und bietet sämtliche Komponenten, um Apps für Schulung, Produktion, Fernunterstützung oder Medizin zu entwickeln.

Das Toolkit enthält vorgefertigte Bausteine für Gestenerkennung, Sprachsteuerung und räumliches Verständnis. Es ermöglicht die Entwicklung interaktiver Hologramm-Anwendungen, ohne jede Interaktion manuell zu programmieren.

Besonders hervorzuheben ist die robuste Unterstützung für reale Unternehmensumgebungen, inklusive Integration in bestehende Systeme.

Ideal für:

• Unternehmens- und Industrieanwendungen (z. B. Schulung, Remote Support)
  
• Schnelle Entwicklung mit Unity
  
• HoloLens-Apps und ähnliche Geräte
  

Wichtige Funktionen:

• Gesten- und Sprachsteuerung
  
• Räumliche Kartierung und Umweltverständnis
  
• Plattformübergreifende Unterstützung (inkl. VR und Mobile)

Meta Presence Platform

Metas Presence Platform ist das zentrale SDK für die Entwicklung von Anwendungen für Meta Quest Headsets (z. B. Quest 2, Quest 3, Quest Pro). Ziel ist es, digitale Erlebnisse natürlicher und immersiver zu gestalten – durch Handverfolgung, Sprachsteuerung und Mixed-Reality-Passthrough.

Das SDK umfasst fortschrittliche Gestenerkennung, Raumscanning sowie Sprachintegration. So können Nutzer mit virtuellen Objekten direkt in ihrer physischen Umgebung interagieren.

Die Plattform ist besonders gut für Spiele, soziale Apps oder kreative Tools geeignet, bei denen Interaktion und Immersion entscheidend sind.

Ideal für:

• VR-Spiele und soziale Anwendungen
  
• Mixed-Reality-Erlebnisse auf Quest 2, 3 und Pro
  
• Natürliche, freihändige Interaktion
  

Wichtige Funktionen:

• Farb-Passthrough (bei neueren Headsets)
  
• Handverfolgung und Spracheingabe
  
• Realistische Verankerung digitaler Inhalte

Niantic Lightship ARDK

Niantics Lightship ARDK bringt AR aufs Smartphone – direkt in die reale Welt. Die Technologie steckt u. a. hinter Pokémon GO und hilft Entwicklern, Anwendungen zu erstellen, die auf reale Orte, Landmarken und Umgebungen reagieren.

Funktionen umfassen Echtzeit-Umgebungserkennung, geteilte AR-Erlebnisse mit mehreren Nutzern und GPS-basierte Verankerung digitaler Inhalte. So können Nutzer Städte, Parks oder Events besuchen und dort mit ortsgebundenem Content interagieren.

Lightship punktet durch den Fokus auf mobile, ortsbezogene Outdoor-AR. Ideal für großflächige Spiele, Stadttouren oder soziale Erlebnisse mit mehreren Teilnehmern.

Ideal für:

• Outdoor-AR-Spiele und soziale Anwendungen
  
• Echtzeit-Multiplayer-Funktionen
  
• Ortsbezogene Apps im großen Maßstab
  

Wichtige Funktionen:

• Geteilte AR-Karten und Netzwerkintegration
  
• Umweltmeshing und Occlusion
  
• Unterstützung für iOS und Android

Vergleichende Tabelle: SDKs vs. Anwendungsfälle

Auswahl des richtigen SDKs: Kriterien, die Sie berücksichtigen sollten

Die Wahl des passenden SDKs ist ein entscheidender Schritt bei der Entwicklung einer Spatial-Computing-Anwendung. Jedes SDK unterscheidet sich hinsichtlich Geräteunterstützung, Entwicklungsumgebungen und Benutzerinteraktionen – daher sollte die Wahl genau zu Ihren Zielen und Ihrer Zielgruppe passen.

Einfache Auswahlkriterien wie Preis, Bewertungen oder Beliebtheit reichen nicht aus, denn Spatial-Computing-Lösungen sind hoch spezialisiert: Was für ein mobiles AR-Spiel gut funktioniert, ist möglicherweise ungeeignet für ein Trainings-Tool im Unternehmensumfeld.

Wichtiger ist es, sich auf technische Fähigkeiten, Hardwarekompatibilität, Entwicklerunterstützung und die Benutzererfahrung zu konzentrieren, die das SDK bereitstellen kann.

Das wichtigste Kriterium ist die Zielplattform und Hardware. Wenn Sie für das Apple Vision Pro entwickeln, ist das visionOS SDK eindeutig die beste Wahl.

Es integriert sich perfekt in Apples Toolchain – inklusive Swift und RealityKit – und unterstützt räumliche Anwendungen mit Eingabe über Augenbewegung, Gesten und Sprache.

Für Unternehmens- oder Schulungsanwendungen auf der Microsoft HoloLens eignet sich MRTK hervorragend. Es unterstützt Unity und bietet zahlreiche vorgefertigte Komponenten für Sprach- und Gesteneingaben sowie räumliches Mapping.

Wenn Sie sich auf VR- oder Mixed-Reality-Erlebnisse für Meta Quest konzentrieren, bietet die Meta Presence Platform Features wie Passthrough, Hand-Tracking und Sprachsteuerung.

Für mobile, ortsbasierte AR-Erlebnisse ist Niantics Lightship ARDK eine starke Option. Es eignet sich hervorragend für interaktive Outdoor-Spiele oder AR-Touren in Echtzeit.

Auch der Zweck Ihrer App spielt eine wichtige Rolle bei der SDK-Wahl. Jedes SDK eignet sich besser für bestimmte Arten von Anwendungen:

• visionOS: Ideal für produktive räumliche Apps, immersive Medien und freihändige Kreativtools
  
• MRTK: Perfekt für industrielle Schulungen, Fernunterstützung oder unternehmensinterne Tools
  
• Meta Presence: Optimal für Spiele, Storytelling und soziale VR-Erlebnisse
  
• Lightship ARDK: Hervorragend für mobile Multiplayer-AR und ortsbasierte Outdoor-Erlebnisse
  

Ebenso sollten Sie Ihre Entwicklungsumgebung berücksichtigen. Wenn Sie bereits mit Swift arbeiten, wird sich visionOS vertraut anfühlen. Wenn Sie hingegen Erfahrung mit Unity haben, sind MRTK, Meta Presence oder Lightship aufgrund ihrer Unity-Unterstützung und Beispieldateien besonders geeignet.

Überlegen Sie auch, wie Nutzer mit Ihrer App interagieren sollen: per Handgesten, Sprache oder GPS? Verschiedene SDKs bieten unterschiedliche Eingabemethoden:

• Hand- und Augenverfolgung: visionOS und Meta
  
• Sprachsteuerung: MRTK und Meta
  
• Geolokalisierung & geteilte AR: Lightship
  

Nicht zuletzt ist auch die Qualität der Dokumentation und Entwickler-Community wichtig. SDKs großer Tech-Unternehmen wie Apple, Microsoft, Meta oder Niantic bieten meist umfassende Anleitungen, Tutorials und aktive Foren – hilfreich bei der Fehlersuche oder der Ideensammlung.

Zukunftsperspektiven der Spatial-Computing-UX

In Zukunft wird sich unsere Art, mit Technologie zu interagieren, grundlegend ändern – räumliche Erlebnisse werden dabei eine zentrale Rolle spielen.

Statt flacher Bildschirme, Buttons oder Taps werden wir mit digitalen Informationen interagieren, die die reale Welt nachahmen.

Ein großer Wandel wird bei der Gerätesteuerung stattfinden: Zukünftige Apps werden durch Augenbewegung, Gesten und Sprachbefehle bedient – Tastaturen und Touchscreens werden zweitrangig.

Diese natürlichen Schnittstellen werden einfacher und angenehmer in der Nutzung – fast so, als würde man einfach den eigenen Körper oder die Stimme verwenden.

Spatial-Anwendungen werden auch intelligenter im Umgang mit der Umgebung. Geräte werden erkennen, was sich in der Nähe befindet – Möbel, Lichtquellen oder andere Personen – und entsprechend reagieren.

Beispiel: Virtuelle Objekte könnten zur Seite treten, wenn jemand vorbeigeht, oder abhängig vom betrachteten Objekt hilfreiche Informationen anzeigen.

Ein weiterer Trend ist die nahtlose Geräteübergabe: Man beginnt auf dem Smartphone zu arbeiten, setzt dann ein AR-Headset auf und führt das Projekt in einer 3D-Umgebung fort – alles synchron über Tablet, Headset oder Smart Glasses hinweg.

Die Grenze zwischen digital und real wird weiter verschwimmen. In Zukunft platzieren wir digitale Objekte – Notizen, Werkzeuge, Kunstwerke – dauerhaft im physischen Raum.

Das macht Lernen, Arbeiten und Spielen spannender und gemeinschaftlicher.

Gleichzeitig rücken Entwickler und Designer das Thema Barrierefreiheit in den Fokus. Sprachsteuerung, anpassbare Gesten und Assistenzfunktionen werden zur Norm – um möglichst vielen Menschen diese neue Form der Technologie näherzubringen.

Warum SCAND für Spatial-Computing-Entwicklung wählen?

Wir bei SCAND verfügen über mehr als 20 Jahre Erfahrung in der individuellen Softwareentwicklung – und helfen Unternehmen nun, das Potenzial von Spatial Computing voll auszuschöpfen.

Wenn Sie eine immersive Schulungs-App, ein interaktives Shopping-Erlebnis oder eine plattformübergreifende AR/VR-Lösung entwickeln möchten, wissen wir als erfahrenes Augmented-Reality-Entwicklungsunternehmen, wie man Ideen mit modernsten SDKs wie Apple visionOS, Microsoft MRTK, Meta Presence Platform und Niantic Lightship ARDK in die Realität umsetzt.

Häufig gestellte Fragen (FAQs)

Was ist Spatial Computing einfach erklärt?

Spatial Computing bringt digitale und reale Welt zusammen. Es ermöglicht Menschen, mit 3D-Daten so zu interagieren, als wären sie Teil ihrer Umgebung.

Unterscheidet sich Spatial Computing von AR oder VR?

AR und VR sind Unterformen von Spatial Computing. AR projiziert virtuelle Objekte in den realen Raum, während VR vollständig virtuelle Welten erschafft. Spatial Computing umfasst alle Technologien wie Sensoren, Tracking oder 3D-Mapping, die diese Erlebnisse ermöglichen.

Wo wird Spatial Computing heute eingesetzt?

Spatial Computing wird in vielen Branchen genutzt:

• Gesundheitswesen: Operationssimulationen, Patientenaufklärung
  
• Einzelhandel: virtuelle Anprobe, AR-Produktpräsentationen
  
• Bildung: interaktives Lernen
  
• Fertigung: freihändige Anleitungen, 3D-Designvorschauen
  
• Unterhaltung: Spiele, Konzerte und mehr

Benötigt man spezielle Geräte für Spatial-Apps?

Einige AR-Apps funktionieren bereits auf Smartphones. Für fortgeschrittene Erlebnisse werden Geräte wie Apple Vision Pro, Microsoft HoloLens oder Meta Quest benötigt, die Bewegung und Umgebung erkennen können.

Was sind Spatial SDKs und warum sind sie wichtig?

SDKs (Software Development Kits) sind Toolkits für Entwickler. Sie bieten vorgefertigte Werkzeuge für Handverfolgung, Sprachbefehle oder 3D-Grafik – sparen Zeit und sorgen für optimale Hardwarekompatibilität.

Wie wähle ich das passende SDK für mein Projekt?

Das hängt vom Projektziel und den Zielgeräten ab:

• Apple visionOS SDK: ideal für Vision-Pro-Apps
  
• Microsoft MRTK: ideal für industrielle/unternehmerische HoloLens-Anwendungen
  
• Meta Presence Platform: perfekt für VR- und Mixed-Reality-Erlebnisse mit Quest
  
• Niantic Lightship ARDK: optimal für mobile AR-Games und ortsbasierte Anwendungen

Ist Spatial Computing nur für große Firmen und Entwickler gedacht?
Nicht mehr! Es wird täglich erschwinglicher. Es gibt kostenlose Tools, Open-Source-SDKs und Plattformen, die sogar auf regulären Smartphones funktionieren.