Die Fertigung ist eines der großen vier Elemente, die die globale Wirtschaft am Laufen halten, zusammen mit Dienstleistungen, Landwirtschaft und Technologie. Und jetzt kommt’s: Statista prognostiziert, dass der Fertigungsmarkt bis Ende 2024 auf massive 8,8 Billionen Dollar anwachsen wird.
Der Wert des Fertigungsmarktes im Jahr 2024, Quelle: Statista.
Allein in den USA wird die Anzahl der Menschen, die in der Fertigung tätig sind, auf 12,7 Millionen geschätzt, ganz zu schweigen von Ländern wie China und Indien, wo die Bevölkerung zehnmal größer ist als die der Vereinigten Staaten.
Der Fertigungssektor umfasst alle Arten von physischen Gütern. Dazu gehört die Umwandlung von Rohstoffen oder Halbfertigprodukten in fertige Artikel sowie die Konstruktion, Platzierung und Reparatur von Industrieanlagen und -maschinen.
Die Fertigung ist eng mit verschiedenen Bereichen verbunden, wie Lebensmitteln und Getränken, Textilien, Chemikalien, Metallbearbeitung und Elektronik. Sie ist ein großes Thema, das viele Bereiche berührt.
Mit einer so dichten und komplexen Natur ist es keine Überraschung, dass die Fertigung eine hohe technologische Unterstützung benötigt, hauptsächlich durch Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen, um Kosten zu verfeinern, Abfall zu reduzieren und die Effizienz des Produktionsprozesses zu verbessern.
Heute werden wir also sieben wichtige KI-Tricks besprechen, die Ihr Fertigungsunternehmen sofort anwenden kann, um unmittelbare Ergebnisse zu erzielen.
Warum moderne Fertigung nicht auf Hochtechnologie verzichten kann
Bevor wir in die spezifischen KI-Tricks in der Fertigung eintauchen, lassen Sie uns einen Schritt zurücktreten und sehen, wie KI das Feld beeinflusst und warum sie ein unverzichtbares Instrument in modernen Produktionsbedingungen wird.
Die moderne Fertigungsumgebung leidet zunehmend unter dem Druck, mehr mit weniger zu produzieren. Das Vertrauen auf klassische Szenarien – manuelle Prozesse und menschliche Entscheidungsfindung – genügt nicht mehr.
KI hat tatsächlich alle Möglichkeiten, um Anlagen und Fabriken zu helfen, fast jeden Teil ihrer Abläufe neu zu organisieren. Zum Beispiel können industrielle Unternehmen, die KI nutzen, alle Hauptprobleme überwinden, wie übermäßige Abfälle, menschliche Fehler und irrationale Ressourcenzuteilung.
Was Künstliche Intelligenz in der Fertigung leisten kann
Trick #1: Predictive Upkeep
Ungeplante Ausfallzeiten sind eines der ärgerlichsten Probleme für jeden Hersteller, und sie scheinen immer zur schlechtesten Zeit aufzutreten.
Dank KI ist es jedoch möglich geworden, die Maschine zu reparieren, bevor sie überhaupt zu einem Problem wird, was als prädiktive Wartung bezeichnet wird.
Durch den Einsatz spezieller Sensoren zur Diagnose von Maschinen und die Inspektion eingehender Daten kann KI vorhersagen, wann eine Maschine kurz vor dem Ausfall steht, und die Wartung genau dann planen, wenn sie benötigt wird.
Ein solcher Ansatz reduziert sichtbar teure Ausfallzeiten, hält die Ausrüstung länger in Betrieb und hilft, plötzliche Unfälle zu vermeiden.
Trick #2: Smarte Automatisierung
Automatisierung ist nicht neu, aber KI verändert sie mit dem, was wir „smarte“ Automatisierung nennen.
KI kann mehr als nur einfache, sich wiederholende Aufgaben regulieren – sie merkt sich und passt sich an, was sie perfekt für die Durchführung von Fertigungsstraßen oder die Verwaltung von Beständen macht.
Die Großartigkeit der KI-gesteuerten Automatisierung liegt darin, dass sie anpassungsfähiger und rationaler ist. Sie ermöglicht es Menschen, ihre Zeit auf feinere und subtilere Aufgaben zu konzentrieren, während Computer die langweiligen, detailintensiven Seiten übernehmen.
Trick #3: Qualitätskontrolle & Fehlererkennung
Fast 60 % der Befragten sagen, dass die Qualitätskontrolle der Hauptgrund für die Nutzung von Künstlicher Intelligenz ist.
Mit KI-gesteuerten Visionssystemen können Sie Mängel und Unvollkommenheiten erkennen, die menschlichen Augen entgehen könnten.
KI ist heute in der Lage, Informationen auf der Grundlage spezifischer Filter zu ordnen und zu organisieren, Prozesse und Vorgänge schnell zu interpretieren und zu ändern, große Datenmengen zu rekapitulieren, kritische Erkenntnisse und Zufälle zu ermitteln, Bilder zu erkennen und bei der Wiederherstellung relevanter Datensätze zu helfen.
Trick #4: Optimierung der Lieferkette
Obwohl KI jetzt in der gesamten Lieferkette von Ende zu Ende eingesetzt werden kann, schien die Optimierung der Lieferkette durch aufkommende Technologien vor einigen Jahren noch unsinnig und mit vielen Risiken und Einschränkungen verbunden.
Heute ist KI in der Lage, Informationen basierend auf spezifischen Filtern zu bewerten und zu organisieren, Prozesse und Abläufe schnell zu interpretieren und zu ändern, große Datenmengen zusammenzufassen, kritische Erkenntnisse und Zufälle zu erkennen, Bilder zu identifizieren und relevante Aufzeichnungen wiederherzustellen.
Trick #5: Produktionsplanung & -terminierung
Was die Produktionsplanung betrifft, ist KI hervorragend darin, Zeitpläne zu optimieren, um Ausfallzeiten zu minimieren und das Beste aus jedem Produktionslauf herauszuholen.
Sie nutzt Echtzeitdaten von allen Maschinen, die an der Produktion beteiligt sind, die Verfügbarkeit der Arbeitskräfte und Änderungen in der Nachfrage, um Produktionspläne flexibel anzupassen.
Kurz gesagt, dieser umfassende Ansatz führt zu besseren Ressourcenschätzungen, schnelleren Lieferzeiten und einer intelligenteren Ressourcennutzung. Mit KI läuft Ihre Produktionslinie wie ein gut geöltes Maschinenwerk, das immer seine beste Leistung erbringt!
Trick #6: Cobots
Cobots oder kollaborative Roboter sind darauf ausgelegt, direkt neben einem menschlichen Team zu arbeiten.
Im Gegensatz zu herkömmlichen Robotern, die getrennt arbeiten müssen, können Cobots, die mit KI betrieben werden, sich anpassen, um den Arbeitern bei ihren Aufgaben zu helfen, sei es beim Heben schwerer Teile oder beim Handling sensibler Montagearbeiten.
Sie sind ein großartiger KI-Trick für Hersteller, die die Stärken der Menschen mit der Intelligenz von Robotern kombinieren möchten.
Trick #7: Etwas Neues schaffen
Künstliche Intelligenz dient nicht nur dazu, das, was Sie bereits tun, zu verfeinern – sie ist auch ein Mittel, um neue oder zuvor unerforschte Produkte oder Prozesse zu entwickeln und zu experimentieren.
Hersteller können beispielsweise prädiktive Modellierung nutzen, um Trends zu erkennen und vorherzusagen, was Kunden wünschen könnten, schnelle Prototypenerstellung verwenden, um neue Designs in kürzester Zeit zu entwerfen und zu testen, neue Produktideen entwickeln und Simulationen einsetzen, um zu sehen, wie diese Produkte in verschiedenen Situationen bestehen.
So starten Sie mit KI in der Fertigung
Die Implementierung von KI kann zunächst etwas einschüchternd wirken, aber Schritt für Schritt vorzugehen kann den Übergang erheblich erleichtern.
Beginnen Sie damit, alle Bereiche in Ihrem Workflow zu identifizieren, in denen KI einen bemerkenswerten Einfluss haben könnte.
Überlegen Sie beispielsweise, ob Sie KI für prädiktive Wartung nutzen möchten, um sicherzustellen, dass Ihre Maschinen ordnungsgemäß laufen, oder um die Qualitätskontrolle zu verbessern und die kleinsten Fehler zu erkennen.
Sobald Sie diese Bereiche spezifiziert haben, können Sie KI-Lösungen hinzufügen. Wenn Sie positive Auswirkungen feststellen, können Sie die Anwendung von KI schrittweise auf andere Aspekte Ihrer Fertigungsprozesse ausdehnen.
Dieser Ansatz ermöglicht es Ihnen nicht nur, die Veränderungen zu steuern, sondern gibt auch Ihrem Team die Möglichkeit, sich ohne Verwirrung an die neuen Reformen anzupassen.
Falls Sie zusätzliche Hilfe benötigen, können Sie sich immer mit einem erfahrenen KI-Anbieter oder Berater zusammenschließen. Diese helfen Ihnen, den Integrationsprozess zu steuern und sicherzustellen, dass Künstliche Intelligenz gut mit Ihren bestehenden Systemen und Workflows harmoniert.
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