Generative KI: Was sie bedeutet und wie sie Ihrem Unternehmen nützen kann

Mit der Geburt der KI hat sich vieles verändert. Künstliche Intelligenz hat menschliche Kundendienstmitarbeiter bei der Bearbeitung von Kundenanfragen ersetzt; KI hat Aufgaben am Fließband automatisiert und beschleunigt; KI hat gelernt, Dinge zu erkennen, die den Menschen gefallen, und ihnen Werbung vorzuschlagen, die sie zu weiteren Käufen verleiten würde, und so weiter.

KI hat so ziemlich jeden Winkel unseres Lebens berührt. Und jetzt kommt’s: Der KI-Markt wird in diesem Jahr ein Volumen von über 184 Milliarden Dollar erreichen und bis 2030 auf 1,8 Billionen Dollar anwachsen.

Die Realität der KI ist heute viel futuristischer, als wir vielleicht gedacht hätten. Das Phänomen der KI hat sogar einen Bereich erobert, der bisher nur dem Menschen vorbehalten schien: die Kreativität.

Hier kommt die generative KI ins Spiel. Im Gegensatz zu herkömmlichen Maschinen, die hauptsächlich Daten untersuchen und Prognosen erstellen, kann generative KI tatsächlich völlig neue Dinge (von Grund auf) erschaffen, z. B. Texte, Bilder, Musik und Computercode, was Unternehmen eine Reihe neuer Möglichkeiten eröffnet, um zu wachsen und zu verdienen.

Generative KI: Definition, Elemente, Funktionsprinzip

Allgemein bedeutet künstliche Intelligenz, dass Computer oder Maschinen wie Menschen agieren können, indem sie Sätze und Phrasen verstehen, Schlussfolgerungen ziehen und Probleme lösen. Aber was ist der Unterschied zwischen KI und generativer KI?

Unter die allgemeine Definition fallend, bezieht sich generative KI auf Software und Systeme, die auf tiefem Lernen basieren, um Grafiken, Soundtracks und andere originale Inhalte zu erstellen, die auf den Anfragen der Benutzer basieren.

Jedes generative KI-Tool kann unterschiedliche Inhalte erstellen, abhängig von spezifischen Empfehlungen, Vorschlägen und den Details, die es gelernt hat.

Die bekanntesten Programme sind ChatGPT von OpenAI, DALL-E und Midjourney, aber der Softwaremarkt wird regelmäßig mit Startups erweitert, die frische und kreative Anwendungen einführen. 

Was Generative KI zum Laufen Bringt

Generative KI basiert hauptsächlich auf zwei Arten von Technologien: neuronale Netze und maschinelles Lernen.

Maschinelles Lernen hilft der KI, Ergebnisse zu verfeinern, indem sie sich an vorherige Kriterien, Standards und Beispiele erinnert.

Neuronale Netze sind dafür verantwortlich, realistische Inhalte zu erstellen, indem sie zwei Komponenten verwenden: den Generator und den Diskriminator. Der Generator erstellt neue Dinge wie Bilder oder Text und versucht, diese natürlich aussehen zu lassen.

Der Diskriminator überprüft, ob die erstellten Daten echt oder künstlich sind. Beide agieren wie zwei Konkurrenten – der Generator versucht, den Diskriminator zu täuschen, während der Diskriminator versucht, die Fälschung zu entlarven.

Im Verlauf der Interaktion wird der Generator immer besser darin, Daten zu erstellen, die von menschlich erzeugten Daten nicht zu unterscheiden sind. 

Was Generative KI für Unternehmen Tun Kann

Erstellung von Inhalten in Rekordzeit

Mit generativen KI-Anwendungen für Unternehmen können Sie Marketinginhalte in unterschiedlichen Längen, Komplexitätsgraden, Formaten und für verschiedene Zwecke wie Whitepapers, Social-Media-Posts, Pitches und sogar Code in kürzester Zeit erstellen.

Einfach gesagt, es sind keine großen Abteilungen mehr notwendig – KI-Business-Software übernimmt die kreative Arbeit, sodass Sie immer mit frischen Inhalten versorgt bleiben. 

Hinterlassen von Beeindruckenden Kundenimpressionen

Generative KI kann die Art und Weise, wie Marketingeinheiten Produkte und Dienstleistungen personalisieren, sichtbar verbessern.

Sie analysiert, was Verbraucher kaufen und wie sie das Webportal navigieren, um Produkte vorzuschlagen, die ihnen gefallen könnten, oder Inhalte ausschließlich für sie zu erstellen.

Vertriebsteams können diese Art von KI nutzen, um personalisierte Präsentationen zu erstellen und ihre Kampagnen so anzupassen, dass die richtigen Interessenten angesprochen werden. 

Beschleunigung von Produktentwicklungszyklen

Generative KI kann auch die Entwicklung erheblich beschleunigen, insbesondere in Bereichen, in denen die Erstellung eines Programms (aufgrund seiner Komplexität, Spezifik oder Exklusivität) lange dauern kann.

Stellen Sie sich vor: Generative KI kann neue Ideen entwickeln, indem sie Markttrends folgt, mehrere Prototypen basierend auf bestimmten Parametern und Filtern erstellen und die Machbarkeit jedes einzelnen vorhersagen, um zu entscheiden, welche veröffentlicht und welche verworfen werden sollen.

Indem sie die Zeit von der Konzeptentwicklung bis zur Markteinführung verkürzt, können Unternehmen auf sich ändernde Marktanforderungen reagieren, ohne das Budget und die Mitarbeiter stark zu belasten. 

Automatisierung Täglicher Aufgaben, von der Preisgestaltung bis hin zu Vertragsverhandlungen

Tatsächlich kann generative KI im Unternehmen auch weit komplexere Aufgaben übernehmen. Zum Beispiel kann ChatGPT beim Aufbau von Websites, beim Schreiben von Code und beim Beheben von Fehlern helfen.

Darüber hinaus haben KI-Modelle kürzlich große Erfolge bei der Preisgestaltung und bei Vertragsverhandlungen gezeigt.

Normalerweise, wenn ein Unternehmen mehrere Verträge zu einem zusammenfassen muss (sogenanntes Co-Termining), sind viele laufende Diskussionen zwischen dem Team und dem Kunden erforderlich. KI kann diesen Prozess einfacher und schneller gestalten. 

Neugestaltung des Kundenservices

Generative KI hilft Unternehmen, ihren Kunden einzigartigere und erstklassige Dienstleistungen anzubieten.

Zum Beispiel kann sie personalisierte Nachrichten erstellen, die den Interessen jedes Käufers entsprechen, oder spezielle Ankündigungen nur für sie generieren.

Mit diesem persönlichen Touch können Marketingagenten die Zufriedenheit und Loyalität der Käufer gegenüber der Marke erhöhen, was dazu führt, dass diese eher über das Unternehmen sprechen. 

Personalabbau und Kosteneinsparungen

Durch die Nutzung generativer KI können Unternehmen mit kleineren Teams auskommen. Da KI Aufgaben wie die Inhaltserstellung, die Beantwortung von Kundenanfragen und die Datenverwaltung übernehmen kann, können Unternehmen mit weniger Mitarbeitern den gleichen Qualitätsstandard beibehalten.

Mit weniger Mitarbeitern, die alltägliche Aufgaben erledigen, können Unternehmen bei Gehaltskosten sparen und den Bedarf an neuen Mitarbeitern verringern. 

Einschränkungen und Bedenken, Die zu Berücksichtigen Sind

Generative KI bietet im Geschäftsbereich viele Vorteile, aber es gibt einige Aspekte, die Unternehmen vor der vollständigen Implementierung berücksichtigen sollten.

Die erste große Sorge ist die Ethik. Manchmal kann KI falsche oder irreführende Informationen erstellen oder sogar urheberrechtlich geschützte Inhalte verwenden. Wenn nicht doppelt geprüft, kann dies rechtliche Probleme hervorrufen oder dem Ansehen des Unternehmens schaden. Daher müssen Unternehmen sicherstellen, dass die KI-generierten Inhalte authentisch sind und den gesetzlichen Vorschriften entsprechen.

Datenschutz ist ein weiterer wichtiger Punkt. Neue Technologien benötigen oft eine große Menge an Kundendaten, um gut zu funktionieren, was bedeutet, dass Unternehmen darauf achten müssen, diese Informationen sicher zu verwalten.

Vor einigen Jahren gerieten beispielsweise Samsung-Mitarbeiter in Schwierigkeiten, nachdem sie mindestens dreimal vertrauliche Unternehmensinformationen mit ChatGPT geteilt hatten.

Diese Lecks hoben die oft übersehene Möglichkeit hervor, vertrauliche Daten von Millionen unschuldiger und ahnungsloser Benutzer abzuschöpfen.

Wenn die Daten nicht richtig verwaltet werden, könnten Datenlecks oder Datenschutzprobleme auftreten, was zu großen rechtlichen Problemen führen und das Vertrauen der Kunden beeinträchtigen könnte. 

Erste Schritte mit Generativen KI-Lösungen für Unternehmen

Mit generativer KI im Unternehmen zu beginnen, mag eine große Herausforderung darstellen, aber das muss nicht der Fall sein.

Der erste Schritt besteht darin, die genauen Bereiche im Unternehmen zu identifizieren, in denen KI einen echten Unterschied machen kann. Von dort aus können Sie verschiedene KI-Tools und Plattformen erkunden, die die identifizierten Lücken schließen.

Es ist wichtig, klein anzufangen – vielleicht mit einem Pilotprojekt (MVP), das es ermöglicht, zu testen, wie generative KI in den bestehenden Strukturen funktioniert. Auf diese Weise können Sie herausfinden, was für Ihre Mitarbeiter am besten funktioniert und gegebenenfalls Anpassungen vornehmen.

Wenn Sie eine maßgeschneiderte KI-Lösung benötigen, die auf Ihre besonderen oder ungewöhnlichen geschäftlichen Herausforderungen zugeschnitten ist, oder Unterstützung bei der Implementierung generativer KI wünschen, steht SCAND bereit, Ihnen zu helfen.

Wir verfügen über das Know-how, um Sie in jeder Phase zu unterstützen und sicherzustellen, dass Sie die besten Ergebnisse aus dieser bemerkenswerten Technologie erzielen.