Für viele Unternehmen ist die Einführung von Cloud-Computing-Technologien zu einer hervorragenden Möglichkeit geworden, sich einen Wettbewerbsvorteil auf dem Markt zu sichern. Mithilfe von Cloud-Computing-Entwicklungsdiensten können die Unternehmen das Kundenerlebnis erheblich verbessern, Infrastrukturkosten senken und vieles mehr schaffen. All dies hat in den letzten Jahren zur massiven Einführung und zum Wachstum von Cloud Computing geführt.
Laut Markets and Markets Research wird es erwartet, dass der globale Cloud-Computing-Markt, der im Jahr 2022 auf 545,8 Milliarden US-Dollar geschätzt wird, weiter wachsen wird, bis 2027 etwa 1.240,9 Milliarden US-Dollar erreichen und im Prognosezeitraum mit einer Wachstumsrate von 17,9% zunehmen wird. Offensichtlich wird die Popularität der Cloud-Technologie erst 2023 zunehmen, wenn neue Innovationen in diesem Bereich entstehen. In der Zwischenzeit werfen wir einen Blick auf die wichtigsten Cloud-Computing-Trends im Jahr 2023.
Bereitstellung auf dem Edge
Latenz, Bandbreite und Sicherheit werden Jahr für Jahr zu den wichtigsten Themen. Das liegt daran, dass die Zahl der mit dem Internet verbundenen IoT-Appliances und -Geräte ebenso schnell wächst wie die Rechengeschwindigkeiten für KI-basierte und Robotik-Technologien. Dies ermutigt die Internetanbieter, nach neuen Wegen und Rahmenbedingungen zu suchen, um ihre Dienste anzubieten. Eine der effektivsten Lösungen ist die Umstellung auf Edge-Computing-Technologie. Also, was ist Edge-Computing?
Edge Computing ist ein neu entstehendes Cloud-Computing-Framework. Es ermöglicht die Verarbeitung und Speicherung von Daten in den lokalisierten Rechenzentren, die sich in der Nähe der Netzwerke ihrer Benutzer befinden, anstatt sie an entfernte Rechenzentren zu senden. Aus einer solchen Kombination von Cloud und Edge Computing ergeben sich zahlreiche Vorteile für Cloud-Anwender und Cloud-Anbieter, darunter:
- Eine erhöhte Geschwindigkeit der Datenverarbeitung
- Niedrige bis keine Latenz bei den Reaktionszeiten
- Geringere Bandbreitenauslastung
- Erhöhte Datensicherheit
- Verbesserte Speicherfähigkeit
Hybrid- und Multi-Cloud
Cloud Computing kann eine Vielzahl von Geschäftsfällen abdecken. Daher erscheinen neue Cloud-Modelle auf dem Markt. Am beliebtesten sind die Hybrid-Cloud- und Multi-Cloud-Infrastrukturen.
Hybrid Cloud ist die gleichzeitige Nutzung von mehreren Cloud-Umgebungen wie Public, Private oder Dedicated Clouds. Durch die Zusammenführung von mehreren Modellen können die Unternehmen das Beste aus jedem herausholen. Während öffentliche Clouds beispielsweise besser zugängliche Dienste für verschiedene Benutzer, z.B. Kunden oder Geschäftspartnern bereitstellen, sorgen Private Clouds für einen stärkeren Schutz der unternehmensinternen Daten.
Eine Multi-Cloud-Infrastruktur setzt den Einsatz mehrerer Cloud-Anbieter voraus, um die Arbeitslast besser auf mehrere Umgebungen zu verteilen, die Sicherheit zu erhöhen, das Risikomanagement zu verbessern und vieles mehr. Die Nutzung mehrerer Clouds hilft Unternehmen, flexibler zu werden, Systemausfallzeiten zu reduzieren und mehr Kontrolle über ihre digitalen Lösungen zu behalten.
Low-Code- und No-Code-Cloud-Dienste
Das Erstellen einer Geschäftsanwendung ist heute für viele Unternehmen Teil einer effektiven Geschäftsentwicklung Strategie. Obwohl es sich nicht jedes Unternehmen leisten kann, viele Ressourcen und Zeit für die Entwicklung einer soliden digitalen Lösung aufzuwenden, gibt es auch alternative Möglichkeiten wie die Verwendung von Low-Code- oder No-Code-Entwicklungsplattformen. Die Low-Code- oder No-Code-Dienste werden über die Cloud angeboten, sodass deren Nutzer keine leistungsfähigen Entwicklungsumgebungen selbst aufbauen oder programmieren müssen.
Low-Code- und No-Code-Anwendungen sind ein guter Ausgangspunkt für kleine und mittlere Unternehmen, obwohl sie ihre eigenen Einschränkungen haben. Beim Erstellen von Low-Code- oder No-Code-Lösungen können Benutzer die erforderlichen vorgefertigten Komponenten einfach per Drag-and-Drop zu einer endgültigen Anwendung zusammenstellen. Ein weiterer wichtiger Punkt bei Low-Code- oder No-Code-Lösungen ist, dass sie keine zusätzliche Codierung für die Bereitstellung erfordern. Das bedeutet, dass die Cloud-Plattformen den Bereitstellungsprozess selbst übernehmen und den Benutzern die bereiten Lösungen schnell und einfach zur Verfügung stellen.
KI und ML-Intelligenz
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (KI/ML) sind die beiden leistungsstarken Technologien, die den Unternehmen dabei helfen, ihre Daten besser zu verwalten, Daten Einblicke zu gewinnen und Arbeitsabläufe zu optimieren. Daher werden sie für den Aufbau verschiedener Arten von digitalen Lösungen implementiert. In der Zwischenzeit erfordert KI/ML viel Rechenleistung, Speicherplatz und hohe technische Fähigkeiten, um sie zu nutzen. Hier sind Cloud-Computing-Dienste eine große Hilfe.
Die Cloud-Computing-Dienste bilden die Umgebung für eine effektive KI/ML-Implementierung. Die Cloud bietet den notwendigen Platz, um komplexen Code zu speichern, und die Rechenleistung, um ihn auszuführen. Darüber hinaus demokratisieren Cloud-Dienste durch das Angebot von Low-Code- und No-Code-Softwareentwicklungsmodellen für KI/ML die Nutzung von KI/ML. Sie machen die Technologie zugänglicher für Unternehmen, die es sich nicht leisten können, eigene KI/ML-Entwicklungsteams zu haben oder in die Entwicklung einer teuren Infrastruktur für den Aufbau von KI/ML-basierten Lösungen zu investieren.
Serverless Computing
Clouds können die Entwicklung, Bereitstellung und das Hosting von Software auf sehr viele Arten erleichtern. Eine von ihnen verwendet Serverless Computing. Serverlose Cloud-Dienste sind ein Cloud-Modell, bei dem die Softwareentwickler sich nicht selbst um die Serverbereitstellung oder das Infrastrukturmanagement kümmern müssen. In diesem Fall geht die Cloud alle server bezogenen Probleme an.
Viele Unternehmen implementieren Serverless Computing bereits aktiv für ihre digitalen Lösungen und profitieren davon mehrfach:
- Die Dienste werden in einfachen Pay-As-You-Go-Paketen bereitgestellt, und die Unternehmen müssen nicht den Speicherplatz und die Bandbreite jeder Cloud berücksichtigen, um ihre digitalen Lösungen zu hosten.
- Die Serververwaltung erfolgt auf der Cloud-Seite und die Softwareentwicklungs-Teams müssen sich nicht um die Server-Infrastruktur kümmern.
- Serverlose Plattformen sind einfach skalierbar, sie können sich automatisch an steigende Bandbreiten- oder Anwendungsanforderungen anpassen.
- Serverlose Architekturen, die von den Clouds gehandhabt werden, minimieren das Risiko langer Ausfallzeiten oder schwerwiegender Back-End-Ausfälle.
Kubernetes und Blockchain
Cloud-Plattformen eignen sich hervorragend für den Umgang mit komplexen Technologien wie AI/ML, IoT oder Blockchain. Aus diesem Grund ziehen immer mehr Unternehmen Clouds dem On-Premise-Hosting vor, wenn es um die Arbeit mit ausgefeilten Technologielösungen geht.
Es wird immer häufiger, wenn die Unternehmen beginnen, die Blockchain-Technologie in der Cloud bereitzustellen, da es viel einfacher ist, sie in der Cloud-Infrastruktur zu speichern und zu skalieren. Die Softwareentwickler entscheiden sich oft für Kubernetes-Systeme, die von vielen Cloud-Anbietern als Service angeboten werden. Mit diesen Diensten können die Software Spezialisten Blockchain-Systeme einfach skalieren, ausgleichen und überwachen und sie mit einer Reihe verschiedener Tools verwalten, von Befehlszeilenschnittstellen über Webkonsolen bis hin zu APIs und vielem mehr.
Fazit
Cloud-Computing-Systeme werden heute von vielen Unternehmen weit verbreitet und werden von der Speicherung großer Datenmengen bis hin zum Aufbau und Hosting digitaler Lösungen verwendet. Deswegen ziehen immer mehr Unternehmen den Wechsel in die Cloud in Betracht, anstatt ihre eigenen On-Premise-Server-Infrastrukturen von Grund auf aufzubauen.
In der Zwischenzeit entwickeln die Cloud-Anbieter ihre Angebote weiter und bieten vielfältige Dienste an, die die untypischsten Anforderungen erfüllen können. Abgesehen davon wirken die Cloud-Computing-Systeme auch als treibender Faktor für die Entwicklung von komplexeren Technologien wie AI/ML, Blockchain, IoT und anderen, erleichtern deren Verwaltung und Speicherung und bieten Zugang zu den neuesten Lösungen für eine größere Anzahl von Unternehmen und Startups.
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